MapReduce搭建

根据提供的引用内容，MapReduce是一个分布式计算框架，用于解决分布式大数据平台下的数据计算问题。搭建MapReduce需要以下步骤：

1. 安装Hadoop：MapReduce是Hadoop体系下的一种计算模型，因此需要先安装Hadoop。可以从官方网站下载Hadoop安装包并按照官方文档进行安装。

2. 配置Hadoop环境变量：安装完成后，需要配置Hadoop的环境变量，以便在终端中可以直接使用Hadoop命令。

3. 编写MapReduce程序：MapReduce程序可以使用Java、Python等语言编写。编写完成后，需要将程序打包成jar包。

4. 将数据存储到HDFS中：MapReduce是用来对存储在HDFS上的数据进行统计、分析的，因此需要将数据存储到HDFS中。

5. 运行MapReduce程序：使用Hadoop命令来运行MapReduce程序，命令格式为：`hadoop jar <jar文件路径> <主类名> <输入路径> <输出路径>`。

6. 查看运行结果：MapReduce程序运行完成后，可以在指定的输出路径中查看运行结果。