if ~isempty(aa) for i=1:length(aa) m=[aa_d(aa(i),1:aa(i)-1) aa_d(aa(i),aa(i)+1:end)];%此样本与其他样本的距离 [mm,m_idex(i)]=min(m); class(m_idex).x=[class(m_idex).x;class(aa(i)).x];%归并 class_n(m_idex)=class_n(m_idex)+class_n(aa(i)); c=c-1; class_n(aa(i))=[]; class(i).x=[]; end end

这是一个聚类算法的程序代码，其中aa是一个向量，表示待合并的样本的下标。具体来说，该算法将所有样本分为初始状态下的单独一类，然后根据样本之间的距离逐渐合并类，直到最终的类数达到设定的阈值。这段代码是实现其中的一步，即将aa中的样本与其他样本进行距离计算，并将其归并到距离最近的类中。

具体实现步骤如下：

1. 对于aa中的每个样本，计算其与其他样本的距离m；

2. 找到距离最近的样本，将其下标m_idex记录下来；

3. 将aa中的样本归并到距离最近的样本所在的类中，即将其特征向量class(aa(i)).x添加到class(m_idex).x中；

4. 更新类的数量class_n，即将距离最近的类的class_n加上aa中样本所在类的class_n，然后将aa中样本所在类的class_n删除；

5. 最后将aa中样本对应的特征向量class(i).x删除，同时将类的数量c减1。

相关问题

使用kotlin解决这个问题：1209. 删除字符串中的所有相邻重复项 II 提示 中等 174 相关企业 给你一个字符串 s，「k 倍重复项删除操作」将会从 s 中选择 k 个相邻且相等的字母，并删除它们，使被删去的字符串的左侧和右侧连在一起。 你需要对 s 重复进行无限次这样的删除操作，直到无法继续为止。 在执行完所有删除操作后，返回最终得到的字符串。 本题答案保证唯一。 示例 1： 输入：s = "abcd", k = 2 输出："abcd" 解释：没有要删除的内容。 示例 2： 输入：s = "deeedbbcccbdaa", k = 3 输出："aa" 解释： 先删除 "eee" 和 "ccc"，得到 "ddbbbdaa" 再删除 "bbb"，得到 "dddaa" 最后删除 "ddd"，得到 "aa" 示例 3： 输入：s = "pbbcggttciiippooaais", k = 2 输出："ps" 提示： 1 <= s.length <= 10^5 2 <= k <= 10^4 s 中只含有小写英文字母。

可以使用栈来解决这个问题。遍历字符串，将当前字符与栈顶字符进行比较，如果相同则计数器加1，如果不同则重置计数器为1。如果计数器等于k，则弹出栈顶的k个字符。最后将栈中的字符组成字符串输出即可。

代码如下：

fun removeDuplicates(s: String, k: Int): String {
    val stack = mutableListOf<Pair<Char, Int>>()
    for (c in s) {
        if (stack.isEmpty() || stack.last().first != c) {
            stack.add(Pair(c, 1))
        } else {
            val count = stack.last().second + 1
            if (count == k) {
                for (i in 1..k) {
                    stack.removeAt(stack.size - 1)
                }
            } else {
                stack[stack.size - 1] = Pair(c, count)
            }
        }
    }
    val sb = StringBuilder()
    for ((c, _) in stack) {
        sb.append(c)
    }
    return sb.toString()
}

测试代码如下：

fun main() {
    println(removeDuplicates("abcd", 2)) // abcd
    println(removeDuplicates("deeedbbcccbdaa", 3)) // aa
    println(removeDuplicates("pbbcggttciiippooaais", 2)) // ps
}

String base64String = "data:image/png;base64,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"; //将Base64编码字符串解码成Bitmap String outputStr; outputStr = ""; if (!base64String.isEmpty()) { //移除所有换行和空格 outputStr = base64String.replace("data:image/png;base64,",""); //如果有data:image/png;base64字段则去除 byte[] decodedString = new byte[14096]; decodedString = Base64.decode(outputStr, Base64.DEFAULT); int zfgs= outputStr.length(); String s = String.valueOf(zfgs); textdx1.setText("字符个数为：" + s + "，已经移除换行符: "+base64String); //return; } byte[] tpxssj = new byte[14096]; tpxssj =outputStr.getBytes(); decodedByte = BitmapFactory.decodeByteArray(tpxssj, 0, tpxssj.length); //显示ImageView图片 tpczrq.setImageBitmap(decodedByte); int aa =1; if(aa==1) return;

根据你提供的代码，似乎你想使用 Base64 编码的图片数据来显示一个 ImageView。但是，我发现你在解码 Base64 字符串时移除了 "data:image/png;base64," 这个前缀，这可能是导致显示图片为空的原因之一。

另外，你获取的字节数组长度为 14096，但这个长度可能会因为编码方式而有所不同，所以建议使用 decodedString.length 来确定字节数组的长度。

下面是一些可能有用的修改建议：

String base64String = "data:image/png;base64,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";                 
//将Base64编码字符串解码成Bitmap                 
String outputStr = base64String;
if (!base64String.isEmpty() && base64String.contains("data:image/png;base64,")) {
    //移除前缀
    outputStr = base64String.replace("data:image/png;base64,", "");
} 
byte[] decodedString = Base64.decode(outputStr, Base64.DEFAULT);
//显示字符个数
textdx1.setText("字符个数为：" + outputStr.length() + "，已经移除前缀: "+ base64String);
Bitmap decodedByte = BitmapFactory.decodeByteArray(decodedString, 0, decodedString.length);
//显示ImageView图片
tpczrq.setImageBitmap(decodedByte);

希望这些修改能够帮助你解决问题。