JavaScript取出[{'year': 2017, 'productSubclass': '书架', 'totalsale': 569013.06, 'totalprofit': 105907.47999999998}, {'year': 2017, 'productSubclass': '信封', 'totalsale': 62248.06000000001, 'totalp rofit': 15817.62}]中的productSubclass

可以使用JavaScript的map()函数和点运算符来取出productSubclass属性，示例如下：

const data = [{'year': 2017, 'productSubclass': '书架', 'totalsale': 569013.06, 'totalprofit': 105907.47999999998}, {'year': 2017, 'productSubclass': '信封', 'totalsale': 62248.06000000001, 'totalprofit': 15817.62}];

const productSubclassList = data.map(item => item.productSubclass);

console.log(productSubclassList); // ['书架', '信封']

上述代码先定义了一个包含数据的数组`data`，然后使用map()函数遍历数组中的每个元素，取出其productSubclass属性，最后将所有属性组成一个新的数组`productSubclassList`并输出。

相关问题

帮我看看这段代码有什么问题def achieve(request): year_list = [2018,2017,2016] product_year_list = [] for ye in year_list: product_year = models.SaleData.objects.values(year=ExtractYear('orderDate'),proName = F('productName')).filter(year=ye).annotate(totalsale=Sum('productSale'), totalProfit = Sum('productProfit')).values('proName','productCategory','productSubclass','totalsale','totalProfit').order_by('totalProfit','totalsale') for d in product_year: val = { 'year': ye, 'category': d['productCategory'], 'subCategory': d['productSubclass'], 'productName': d['productName'], 'totalsale': round(d['totalsale'],2), 'totalProfit': round(d['totalProfit'],2), } product_year_list.append(val) print(product_year_list) return JsonResponse(product_year_list,safe=False)

这段代码的问题在于 `ExtractYear` 和 `F` 函数没有被正确导入。这两个函数属于Django ORM 中的 `django.db.models.functions` 模块，需要从该模块中导入。在代码开头加入以下两行导入语句即可：

from django.db.models.functions import ExtractYear, F
from django.http import JsonResponse

另外，需要确保 `models` 模块已被正确导入。如果没有导入，可以在代码顶部加入以下导入语句：

from myapp import models

其中 `myapp` 为你自己的Django应用名称。

Internal Server Error: /achieve Traceback (most recent call last): File "E:\djangopro\JD\lib\site-packages\django\core\handlers\exception.py", line 55, in inner response = get_response(request) File "E:\djangopro\JD\lib\site-packages\django\core\handlers\base.py", line 197, in _get_response response = wrapped_callback(request, *callback_args, **callback_kwargs) File "E:\djangopro\first\views.py", line 122, in achieve totalQuantity = sum('productNumber')).values('proName','productCategory','productSubclass','totalSale','totalProfit','totalQuantity').order_by('totalProfit','totalSale') TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

这个错误信息显示在执行 `models.Order.objects.values(year=ExtractYear('orderDate'),proName=F('productName')).filter(year=ye).annotate(totalsale=Sum('productSale'), totalProfit=Sum('productProfit'))` 之后，紧接着调用了 `sum()` 函数。错误提示显示，无法将 `int` 类型的值和 `str` 类型的值进行加法运算。

这个错误是因为你在使用 `sum()` 函数时，将一个字符串作为参数传递给了该函数。`sum()` 函数只能用于对数字类型的序列进行求和，而不能用于字符串类型的求和。在这里，你需要将 `productNumber` 改为一个数字类型的字段，或者将字符串类型的 `productNumber` 转换为数字类型之后再进行求和。

你可以尝试使用 `Cast()` 函数将 `productNumber` 转换为数字类型，例如 `Cast('productNumber', FloatField())`。修改后的查询语句如下所示：

product_year = models.Order.objects.values(
    year=ExtractYear('orderDate'),
    proName=F('productName')
).filter(year=ye).annotate(
    totalSale=Sum('productSale'),
    totalProfit=Sum('productProfit'),
    totalQuantity=Sum(Cast('productNumber', FloatField()))
).values(
    'proName', 'productCategory', 'productSubclass',
    'totalSale', 'totalProfit', 'totalQuantity'
).order_by('totalProfit', 'totalSale')

这个修改后的查询语句使用了 `Cast()` 函数将 `productNumber` 转换为了浮点数类型。然后使用 `Sum()` 函数对转换后的 `productNumber` 字段进行求和。最后，我们将所有需要显示的字段进行了分组，并按照 `totalProfit` 和 `totalSale` 两个字段进行了排序。