使用ndarray创建两个1*3维度的整型数组,采用矢量运算实现这两个数组的相加
时间: 2023-05-18 13:04:35 浏览: 89
可以使用以下代码实现:
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = a + b
print(c)
输出结果为:[5 7 9]
相关问题
创建一个1*3维度的整型数组,采用矢量与标量运算实现该数组与一个数相加。
可以使用numpy库来实现这个问题,代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
num = 2
result = arr + num
print(result)
```
输出结果为:
```
[3 4 5]
```
这个代码创建了一个1*3维度的整型数组arr,然后定义了一个数num,最后使用矢量与标量运算将数组arr与数num相加,得到了一个新的数组result。
(1) 创建一个2*3的ndarray整型数组,使用数组对象的属性查看数组的维度,形状、元素个数和元素数据类型。
好的,让我来回答你的问题。以下是代码实现:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=np.int32)
print("数组的维度:", arr.ndim)
print("数组的形状:", arr.shape)
print("数组的元素个数:", arr.size)
print("数组的元素数据类型:", arr.dtype)
```
输出结果如下:
```
数组的维度: 2
数组的形状: (2, 3)
数组的元素个数: 6
数组的元素数据类型: int32
```
希望这个回答能够帮到你。