用python编写一个文件转化工具，要求可以将nmea文件转换为谷歌地图识别的kml文件

好的，可以使用Python的pykml和pynmea2库来实现将nmea文件转换为kml文件。以下是一个简单的代码示例：

import pynmea2
from pykml.factory import KML_ElementMaker as KML

# 读取nmea文件
nmea_file = open('example.nmea', 'r')

# 创建KML文档
kml_doc = KML.kml(KML.Document())

# 循环读取nmea文件中的每一行数据
for line in nmea_file:
    # 解析nmea语句
    msg = pynmea2.parse(line)

    # 检查语句类型是否为GPRMC（位置信息）
    if msg.sentence_type == 'GPRMC':
        # 获取经纬度信息
        lat = msg.latitude
        lon = msg.longitude

        # 创建一个KML点
        kml_point = KML.Placemark(
            KML.name('My Position'),
            KML.Point(KML.coordinates('{0},{1},0'.format(lon, lat)))
        )

        # 将KML点添加到KML文档
        kml_doc.Document.append(kml_point)

# 将KML文档保存为文件
kml_file = open('example.kml', 'w')
kml_file.write(etree.tostring(kml_doc, pretty_print=True).decode('utf-8'))
kml_file.close()

这个示例代码可以将nmea文件中的位置信息解析出来，并将其转换为一个KML点，最后将KML文档保存为一个文件。你可以根据需要对代码进行修改和扩展，以满足你的具体需求。