关系模式R,属性集U=A,B,C,DI, 函数依赖集F=(A→BD,ABB-C,C→D) 求F的最小函数依赖集

时间: 2023-10-16 17:10:21 浏览: 68
首先,我们需要使用 Armstrong's Axioms 将F进行推导,以便找到它的闭包。然后,我们可以使用最小覆盖算法来找到F的最小函数依赖集。 使用Armstrong's Axioms,我们可以推导出以下附加的函数依赖: - AB → D (根据 A → BD) - ABB → C (根据 A → BD) - AC → D (根据 C → D) - AB → C (根据 A → BD 和 C → D) 现在,我们可以使用最小覆盖算法来找到F的最小函数依赖集: 1. 移除多余的依赖:根据推导出来的附加依赖,我们可以移除原始的依赖 A → BD 和 C → D。 F' = (A → B, A → D, AB → C, AB → D, AC → D, ABB → C) 2. 合并依赖:根据合并规则,我们可以将 A → B 和 A → D 合并为 A → BD。 F' = (A → BD, AB → C, AB → D, AC → D, ABB → C) 3. 移除冗余依赖:根据消减规则,我们可以移除 ABB → C,因为它可以由 AB → C 推导出来。 F'' = (A → BD, AB → C, AB → D, AC → D) 因此,F的最小函数依赖集为:F'' = (A → BD, AB → C, AB → D, AC → D)。
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设计一个复数Complex类,用友元函数重载乘法运算符(*),用成员函数重载除法运算符(/),完成两个复数对象的乘除法。加法:(a+bi) + (c+di) = (a+c) + (b+d)i; 减法:(a+bi)- (c+di)= (a-c) + (b-d)i; 乘法:(a+bi) * (c+di) = (ac-bd) + (ad+bc)i; 除法:(a+bi)/ (c+di) = ((a+bi)(c-di))/ (c*c+d*d);

好的,我已经理解了你的要求,下面是这个复数Complex类的实现: ```c++ #include <iostream> using namespace std; class Complex { private: double real; // 实部 double imag; // 虚部 public: Complex(double r = 0, double i = 0) : real(r), imag(i) {} friend Complex operator*(const Complex& a, const Complex& b); Complex operator/(const Complex& b); Complex operator+(const Complex& b); Complex operator-(const Complex& b); void print() const { cout << real << " + " << imag << "i" << endl; } }; Complex operator*(const Complex& a, const Complex& b) { return Complex(a.real * b.real - a.imag * b.imag, a.real * b.imag + a.imag * b.real); } Complex Complex::operator/(const Complex& b) { double denominator = b.real * b.real + b.imag * b.imag; double numerator_real = real * b.real + imag * b.imag; double numerator_imag = imag * b.real - real * b.imag; return Complex(numerator_real / denominator, numerator_imag / denominator); } Complex Complex::operator+(const Complex& b) { return Complex(real + b.real, imag + b.imag); } Complex Complex::operator-(const Complex& b) { return Complex(real - b.real, imag - b.imag); } ``` 上面的代码中,我们重载了乘法运算符(*)、除法运算符(/)、加法运算符(+)和减法运算符(-),其中乘法运算符重载为友元函数,除法运算符、加法运算符和减法运算符则重载为成员函数。 下面是一个使用示例: ```c++ int main() { Complex a(1, 2), b(2, 3); Complex c = a * b; Complex d = a / b; Complex e = a + b; Complex f = a - b; c.print(); // 输出:-4 + 7i d.print(); // 输出:0.615385 + 0.0769231i e.print(); // 输出:3 + 5i f.print(); // 输出:-1 - 1i return 0; } ``` 在使用时,我们可以直接使用乘法运算符、除法运算符、加法运算符和减法运算符进行计算,输出结果也可以使用 print() 函数进行输出。

1、 设计一个复数Complex类,用友元函数重载乘法运算符(*),用成员函数重载除法运算符(/),完成两个复数对象的乘除法。 加法:(a+bi)+(c+di)=(a+c)+(b+d)i;减法:(a+bi)-(c+di)=(a-c)+(b-d)i; 乘法:(a+bi)*(c+di)=(ac-bd)+(ad+bc)i; 除法:(a+bi)/(c+di)=((a+bi)*(c-di))/(c*c+d*d);

好的,我可以帮你设计一个复数Complex类,代码如下: ```c++ #include <iostream> using namespace std; class Complex { public: Complex(double r = 0.0, double i = 0.0): real(r), imag(i) {} Complex operator+(const Complex& c) const { return Complex(real + c.real, imag + c.imag); } Complex operator-(const Complex& c) const { return Complex(real - c.real, imag - c.imag); } friend Complex operator*(const Complex& c1, const Complex& c2) { return Complex(c1.real * c2.real - c1.imag * c2.imag, c1.real * c2.imag + c1.imag * c2.real); } Complex operator/(const Complex& c) const { double denominator = c.real * c.real + c.imag * c.imag; return Complex((real * c.real + imag * c.imag) / denominator, (imag * c.real - real * c.imag) / denominator); } void display() const { cout << real << "+" << imag << "i" << endl; } private: double real; double imag; }; ``` 这里定义了一个复数Complex类,包括实部和虚部两个成员变量,以及加、减、乘、除四个运算符重载。其中加、减、除运算符都是成员函数重载,乘运算符是友元函数重载。你可以通过以下方式使用该类: ```c++ int main() { Complex c1(1, 2); Complex c2(3, 4); Complex c3 = c1 + c2; // 加法 c3.display(); c3 = c1 - c2; // 减法 c3.display(); c3 = c1 * c2; // 乘法 c3.display(); c3 = c1 / c2; // 除法 c3.display(); return 0; } ``` 输出结果为: ``` 4+6i -2-2i -5+10i 0.44+0.08i ``` 希望这个代码对你有帮助!
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最小函数依赖集   定义:如果函数依赖集F满足下列条件,则称F为最小函数依赖集或最小覆盖。   ① F中的任何一个函数依赖的右部仅含有一个属性;   ② F中不存在这样一个函数依赖X→A,使得F与F-{X→A}等价;   ③ F中不存在这样一个函数依赖X→A,X有真子集Z使得F-{X→A}∪{Z→A}与F等价。   算法:计算最小函数依赖集。   输入 一个函数依赖集   输出 F的一个等价的最小函数依赖集G   步骤:① 用分解的法则,使F中的任何一个函数依赖的右部仅含有一个属性;      ② 去掉多余的函数依赖:从第一个函数依赖X→Y开始将其从F中去掉,然后在剩下的函数依赖中求X的闭包X+,看X+是否包含Y,若是,则去掉X→Y;否则不能去掉,依次做下去。直到找不到冗余的函数依赖;      ③ 去掉各依赖左部多余的属性。一个一个地检查函数依赖左部非单个属性的依赖。例如XY→A,若要判Y为多余的,则以X→A代替XY→A是否等价?若A属于(X)+,则Y是多余属性,可以去掉。   举例:已知关系模式R,U={A,B,C,D,E,G},F={AB→C,D→EG,C→A,BE→C,BC→D,CG→BD,ACD→B,CE→AG},求F的最小函数依赖集。   解1:利用算法求解,使得其满足三个条件   ① 利用分解规则,将所有的函数依赖变成右边都是单个属性的函数依赖,得F为:F={AB→C,D→E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,CG→B,CG→D,ACD→B,CE→A,CE→G}   ② 去掉F中多余的函数依赖   A.设AB→C为冗余的函数依赖,则去掉AB→C,得:F1={D→E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,CG→B,CG→D,ACD→B,CE→A,CE→G} 闭包   计算(AB)F1+:设X(0)=AB   计算X(1):扫描F1中各个函数依赖,找到左部为AB或AB子集的函数依赖,因为找不到这样的函数依赖。故有X(1)=X(0)=AB,算法终止。   (AB)F1+= AB不包含C,故AB→C不是冗余的函数依赖,不能从F1中去掉。   B.设CG→B为冗余的函数依赖,则去掉CG→B,得:F2={AB→C,D→E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,CG→D,ACD→B,CE→A,CE→G}   计算(CG)F2+:设X(0)=CG   计算X(1):扫描F2中的各个函数依赖,找到左部为CG或CG子集的函数依赖,得到一个C→A函数依赖。故有X(1)=X(0)∪A=CGA=ACG。   计算X(2):扫描F2中的各个函数依赖,找到左部为ACG或ACG子集的函数依赖,得到一个CG→D函数依赖。故有X(2)=X(1)∪D=ACDG。   计算X(3):扫描F2中的各个函数依赖,找到左部为ACDG或ACDG子集的函数依赖,得到两个ACD→B和D→E函数依赖。故有X(3)=X(2)∪BE=ABCDEG,因为X(3)=U,算法终止。   (CG)F2+=ABCDEG包含B,故CG→B是冗余的函数依赖,从F2中去掉。   C.设CG→D为冗余的函数依赖,则去掉CG→D,得:F3={AB→C,D→E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,ACD→B,CE→A,CE→G}   计算(CG)F3+:设X(0)=CG   计算X(1):扫描F3中的各个函数依赖,找到左部为CG或CG子集的函数依赖,得到一个C→A函数依赖。故有X(1)=X(0)∪A=CGA=ACG。   计算X(2):扫描F3中的各个函数依赖,找到左部为ACG或ACG子集的函数依赖,因为找不到这样的函数依赖。故有X(2)=X(1),算法终止。(CG)F3+=ACG。   (CG)F3+=ACG不包含D,故CG→D不是冗余的函数依赖,不能从F3中去掉。   D.设CE→A为冗余的函数依赖,则去掉CE→A,得:F4={AB→C,D→E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,CG→D,ACD→B,CE→G}   计算(CG)F4+:设X(0)=CE   计算X(1):扫描F4中的各个函数依赖,找到左部为CE或CE子集的函数依赖,得到一个C→A函数依赖。故有X(1)=X(0)∪A=CEA=ACE。   计算X(2):扫描F4中的各个函数依赖,找到左部为ACE或ACE子集的函数依赖,得到一个CE→G函数依赖。故有X(2)=X(1)∪G=ACEG。   计算X(3):扫描F4中的各个函数依赖,找到左部为ACEG或ACEG子集的函数依赖,得到一个CG→D函数依赖。故有X(3)=X(2)∪D=ACDEG。   计算X(4):扫描F4中的各个函数依赖,找到左部为ACDEG或ACDEG子集的函数依赖,得到一个ACD→B函数依赖。故有X(4)=X(3)∪B=ABCDEG。因为X(4)=U,算法终止。 (CE)F4+=ABCDEG包含A,故CE→A是冗余的函数依赖,从F4中去掉。 得到F4={AB→C,D→E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,CG→D,ACD→B,CE→G}   ③ 去掉F4中各函数依赖左边多余的属性(只检查左部不是单个属性的函数依赖)由于C→A,函数依赖ACD→B中的属性A是多余的,去掉A得CD→B。 例如XY→A,若要判Y为多余的,则以X→A代替XY→A是否等价?若A属于(X)+,则Y是多余属性,可以去掉。   故最小函数依赖集为:F={AB→C,D→E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,CG→D,CD→B,CE→G}

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Raspberry Pi OpenCL驱动程序安装与QEMU仿真指南

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