pandas删除excel表格中不需要的列

要删除 Excel 表格中不需要的列，可以使用 Pandas 库中的 `drop` 函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除需要的列
df.drop(['不需要的列1', '不需要的列2'], axis=1, inplace=True)

# 保存修改后的 Excel 表格
df.to_excel('new_example.xlsx', index=False)

其中，`drop` 函数的第一个参数是要删除的列的名称，可以同时删除多列，用列表形式传入。`axis` 参数设置为 `1` 表示按列删除，`inplace` 参数设置为 `True` 表示直接在原 DataFrame 上修改，不需要再将返回值赋给一个新的变量。最后，使用 `to_excel` 函数将修改后的 DataFrame 保存为新的 Excel 表格。