lu分解 python

LU分解是一种用于解决线性方程组的方法。根据提供的引用内容，可以看出LU分解的实现代码是用Python编写的。

以下是一个使用LU分解求解线性方程组的Python代码示例：

import numpy as np
from scipy import linalg

def LU_decomposition(A, b):
    n = len(A = 1

        if i == 0:
            U = A = A = A[j][0 / U * U[k][j]
                U[i][j = A[i][j - temp

            for j in range(i + 1, n):  # L
                temp = 0
                for k in range(0, i):
                    temp += L[j][k * U[k][i]
                L[j][i = (A[j][i - temp) / U[i][i]

    Z = linalg.solve(L, b)
    x = linalg.solve(U, Z)

    return L, U, Z, x

A = [[-3, -5, 10, 13], [2, 0, -4, 6], [8, -2, 1, -3], [5, -1, 1, 15]]
b = [-14, 8, 7, 0]

L, U, Z, x = LU_decomposition(A, b)

print("L =", L)
print("U =", U)
print("Z =", Z)
print("Exact solution: x =", x)

这段代码定义了一个名为`LU_decomposition`的函数，用于执行LU分解并求解线性方程组。函数接受矩阵A和向量b作为输入，并返回分解后的矩阵L和U，以及解向量x。

希望这个代码能帮到你！