File "C:\Users\15492\PycharmProjects\pythonProject2\test-1.py", line 13 class LR(torch.nn.Module) ^ SyntaxError: expected ':'
时间: 2023-12-10 19:41:44 浏览: 28
这个错误提示是因为在定义 `LR` 类时缺少了一个冒号。请检查你的代码是否如下所示:
```python
class LR(torch.nn.Module)
```
修改为:
```python
class LR(torch.nn.Module):
```
注意要在末尾加上冒号。
相关问题
E:\Anaconda\envs\pytorch\python.exe C:/Users/15492/PycharmProjects/pythonProject2/test-2.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\15492\PycharmProjects\pythonProject2\test-2.py", line 41, in <module> batch_x, batch_y = get_batch_data(batch_size) File "C:\Users\15492\PycharmProjects\pythonProject2\test-2.py", line 19, in get_batch_data batch_x = torch.random(batch_size) TypeError: 'module' object is not callable
这个错误提示说明你调用了 torch.random,但是 torch 模块中并没有名为 random 的函数或方法。你可能是想使用 torch.randn 函数来生成随机数,可以把调用 torch.random 改为 torch.randn:
``` python
batch_x = torch.randn(batch_size, input_size)
```
这样就可以生成一个大小为 batch_size x input_size 的随机张量。
Traceback (most recent call last): File "C:\Users\15492\PycharmProjects\pythonProject2\test-2.py", line 15, in <module> y = target(x) File "C:\Users\15492\PycharmProjects\pythonProject2\test-2.py", line 11, in target return x.mm(x_weight)+b.item() RuntimeError: self must be a matrix
这个错误通常表示您的变量不是一个矩阵,而是一个标量或向量。因此,在执行矩阵乘法时会出错。要解决这个问题,您可以检查变量x的维度和类型,并确保它是一个矩阵。您也可以使用函数`torch.unsqueeze()`将变量x转换为矩阵。例如:
```
import torch
x = torch.tensor([1, 2, 3])
x = torch.unsqueeze(x, 0) # 将x转换为1行3列的矩阵
x_weight = torch.randn(3, 4)
b = torch.randn(1)
def target(x):
return x.mm(x_weight) + b.item()
y = target(x)
print(y)
```
在上述代码中,我们使用`torch.unsqueeze()`将x从1维张量转换为2维张量。然后,我们可以正常执行矩阵乘法。
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