# 8 读取 Excel 文件|指定列(匹配)根据指定列名匹配读取让我们来个更难一点的,还是读取 某招聘网站数据.csv 文件,但现在有一个 list 中包含多个字段👇 # usecols = ['positionId','test','positionName', 'test1','salary']如果 usecols 中的列名存在于 某招聘网站数据.csv 中,则读取

时间: 2023-06-26 13:05:15 浏览: 88
可以使用 pandas 库中的 read_csv 方法来读取 csv 文件,同时指定 usecols 参数来选择需要的列。可以使用 set() 函数将需要的列名放入一个集合中,然后遍历集合,判断列名是否存在于 csv 文件中,如果存在,则将该列读取出来。 以下是示例代码: ```python import pandas as pd # 读取 csv 文件 df = pd.read_csv('某招聘网站数据.csv', encoding='utf-8') # 需要读取的列名列表 col_list = ['positionId', 'test', 'positionName', 'test1', 'salary'] # 列名集合 col_set = set(col_list) # 读取数据 result = {} for col in col_set: if col in df.columns: # 判断是否存在该列 result[col] = df[col].tolist() # 读取该列数据 print(result) ``` 输出结果为一个字典,字典中的键为需要读取的列名,值为该列的数据列表。
相关问题

python读取excel的某一列值,与另一个excel的列进行匹配,

可以使用pandas库来实现这个需求。以下是一个示例代码: ```python import pandas as pd # 读取Excel文件1 df1 = pd.read_excel('example1.xlsx') # 读取Excel文件2 df2 = pd.read_excel('example2.xlsx') # 获取Excel文件1中某一列的值 column_values1 = df1['column_name1'] # 获取Excel文件2中某一列的值 column_values2 = df2['column_name2'] # 使用isin()方法进行匹配 matched_values = df1[df1['column_name1'].isin(column_values2)]['column_name1'] # 打印匹配的结果 print(matched_values) ``` 其中,`example1.xlsx`和`example2.xlsx`是要读取的Excel文件名,`column_name1`和`column_name2`分别是要匹配的列名。我们使用`isin()`方法来找出`column_name1`中的值是否在`column_name2`中出现,然后用布尔索引来获取匹配的结果。你可以将其替换为你实际要读取的文件和列名。

python读取excel的某一列值,与另一个excel的列进行匹配,只要包含相同的字符,就记录

可以使用pandas库和字符串的`in`操作符来实现这个需求。以下是一个示例代码: ```python import pandas as pd # 读取Excel文件1 df1 = pd.read_excel('example1.xlsx') # 读取Excel文件2 df2 = pd.read_excel('example2.xlsx') # 获取Excel文件1中某一列的值 column_values1 = df1['column_name1'] # 获取Excel文件2中某一列的值 column_values2 = df2['column_name2'] # 遍历Excel文件1中的每个值 matched_values = [] for value1 in column_values1: # 遍历Excel文件2中的每个值 for value2 in column_values2: # 如果两个值中都存在相同的字符,则记录 if value2 in value1: matched_values.append(value1) break # 打印匹配的结果 print(matched_values) ``` 其中,`example1.xlsx`和`example2.xlsx`是要读取的Excel文件名,`column_name1`和`column_name2`分别是要匹配的列名。我们使用两个嵌套的循环来遍历每个值,并使用字符串的`in`操作符来判断两个值中是否都存在相同的字符。如果存在,则记录到`matched_values`列表中。你可以将其替换为你实际要读取的文件和列名。

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