python将xc.xlsx中第二列的第三行到第i行的内容粘贴到doc5中第一个表格的第三列的第二行到第i=1行

好的，可以使用openpyxl和python-docx两个库来实现这个功能。以下是代码实现：

import openpyxl
from docx import Document

# 打开Excel文件和Word文件
wb = openpyxl.load_workbook('xc.xlsx')
ws = wb.active
doc = Document('doc5.docx')

# 获取第二列的第三行到第i行的内容
i = 10  # 假设i为10
contents = []
for row in ws.iter_rows(min_row=3, min_col=2, max_col=2, max_row=i):
    for cell in row:
        contents.append(cell.value)

# 将内容粘贴到Word表格中
table = doc.tables[0]
for j in range(2, i):
    cell = table.cell(j, 2)
    cell.text = contents[j-2]
    cell = table.cell(j, 3)
    cell.text = contents[j-2]

# 保存Word文件
doc.save('doc5.docx')

这段代码会将xc.xlsx文件中第二列的第三行到第10行的内容复制到doc5.docx文件中第一个表格的第三列的第二行到第9行。你可以根据实际需要修改i的值。

相关问题

python 从1.xlsx文件第一列第二行开始读取数据，每十列写入一个2.xslx文件的第一列，从第二行开始

在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel文件，并结合numpy的切片功能来达到你描述的需求。下面是一个简单的步骤：

首先，安装必要的库，如果你还没有安装，可以运行：

pip install pandas openpyxl xlrd

然后，你可以使用以下代码实现这个任务：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name=0)  # 0表示默认的第一个工作表

# 设置起始位置和步长
start_row = 1  # 第二行
stride = 10  # 每十列

# 创建一个新的DataFrame来存储切分后的数据
output dfs = []

# 切分并保存到新的Excel文件
for i in range(start_row, df.shape, stride):
    sliced_df = df.iloc[:, i:i+stride]  # 切片操作，选取指定列
    output_filename = f"2_{i//stride}.xlsx"  # 文件名格式化，每十个文件一组
    sliced_df.to_excel(output_filename, index=False, startrow=start_row, sheet_name='Sheet1')  # 写入新文件

# 提供的数据会按照每十列一组的方式保存到不同的2.xslx文件中，从第二行开始

python 从1.xlsx文件第一列第二行开始读取数据，每十列写入一个2.xsl文件为模板的第一列，从第二行开始

在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel文件，并利用`read_excel()`函数读取数据。然后通过切片和循环将数据按你指定的方式写入新的Excel文件。这里是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 读取原始数据
df_original = pd.read_excel('1.xlsx', skiprows=1, usecols=slice(0, None, 10))  # 跳过第一行，从第二行开始，每隔十列读取一列

# 创建一个空字典，用于保存每个新文件的数据
data_parts = {i: pd.DataFrame(columns=['Column_1']) for i in range(1, len(df_original.columns)+1)}

# 将数据分割并写入新的Excel文件
for col_num, column_data in df_original.items():
    data_parts[col_num].loc[1:] = column_data.values  # 将数据写入对应列的新 DataFrame，从第二行开始

# 写入新文件
for index, df_part in data_parts.items():
    new_filename = f'2_{index}.xlsx'
    df_part.to_excel(new_filename, sheet_name='Sheet1', startrow=1)  # 'Sheet1' 是模板文件的默认工作表名，startrow设定从第二行开始