temp.transpose(-2, -1)

这段代码是将张量（tensor）temp的倒数第二维和倒数第一维进行转置。在PyTorch中，transpose函数可以用来进行张量的转置操作。transpose函数的第一个参数表示指定转置的维度1，第二个参数表示指定转置的维度2。如果将维度1和维度2指定为负数，则表示从后往前数的维度。因此，temp.transpose(-2, -1)的作用是将temp的倒数第二维和倒数第一维进行转置，返回一个新的张量。

相关问题

temp = temp.transpose() # 打乱顺序 np.random.shuffle(temp) # print(temp) # 取出第一个元素作为 image 第二个元素作为 label image_list = temp[:, 0] label1_train = temp[:train_num, 1] # print(label1_train) # 单出，去掉单字符 label_train = [int(y) for y in label1_train] # print(label_train) label1_test = temp[train_num:, 1] label_test = [int(y) for y in label1_test]

这段代码是对加载的数据进行一些处理，包括打乱顺序、划分训练集和测试集，并将标签数据转换为 int 类型。首先，使用 temp.transpose() 函数将 temp 数组转置，然后使用 np.random.shuffle(temp) 函数将 temp 数组打乱顺序，以增加数据的随机性。接着，使用 temp[:, 0] 取出 temp 数组中的第一列作为图片路径，使用 temp[:train_num, 1] 取出前 train_num 行第二列作为训练集的标签，使用 temp[train_num:, 1] 取出后面的为测试集的标签。然后，使用列表推导式将标签数据转换为 int 类型，并分别将训练集和测试集的标签存储到 label_train 和 label_test 中。需要注意的是，该函数并没有对图片进行读取和预处理的操作，只是简单地将图片路径和标签存储到了列表中，并将标签转换为了 int 类型。

def Dice_loss(inputs, target, beta=1, smooth = 1e-5): n, c, h, w = inputs.size() nt, ht, wt, ct = target.size() if h != ht and w != wt: inputs = F.interpolate(inputs, size=(ht, wt), mode="bilinear", align_corners=True) temp_inputs = torch.softmax(inputs.transpose(1, 2).transpose(2, 3).contiguous().view(n, -1, c),-1) temp_target = target.view(n, -1, ct) #--------------------------------------------# # 计算dice loss #--------------------------------------------# tp = torch.sum(temp_target[...,:-1] * temp_inputs, axis=[0,1]) fp = torch.sum(temp_inputs , axis=[0,1]) - tp fn = torch.sum(temp_target[...,:-1] , axis=[0,1]) - tp score = ((1 + beta ** 2) * tp + smooth) / ((1 + beta ** 2) * tp + beta ** 2 * fn + fp + smooth) dice_loss = 1 - torch.mean(score) return dice_loss

这段代码实现的是 Dice Loss，是一种常用的用于医学图像分割任务中的损失函数，用于评估模型的分割结果和真实标签之间的相似度。其中，输入的参数包括：

- inputs：模型的输出，是一个大小为 (n, c, h, w) 的张量，其中 n 表示 batch size，c 表示类别数，h 和 w 表示输入图片的高和宽。
- target：真实标签，是一个大小为 (n, h, w, ct) 的张量，其中 ct 表示标签的通道数。
- beta：调节因子，用于平衡精度和召回率，默认为 1。
- smooth：平滑参数，用于避免除以 0 的情况，默认为 1e-5。

该函数的返回值是一个标量，表示 Dice Loss 的值。