python矩阵变换

以下是一些常见的Python矩阵变换操作：

1. 转换矩阵类型：

import numpy as np

# 将列表转换为矩阵
list1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
matrix1 = np.array(list1)

# 将矩阵转换为列表
list2 = matrix1.tolist()

2. 矩阵维度增减：

import numpy as np

# 增加维度
matrix1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
matrix2 = np.expand_dims(matrix1, axis=0)  # 在第0维度上增加维度

# 减少维度
matrix3 = np.squeeze(matrix2, axis=0)  # 在第0维度上减少维度

3. 多矩阵拼接：

import numpy as np

# 水平拼接
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6]])
result1 = np.hstack((matrix1, matrix2))

# 垂直拼接
matrix3 = np.array([[7, 8]])
result2 = np.vstack((matrix1, matrix3))

4. 矩阵切片获取：

import numpy as np

matrix1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 获取第一行
row1 = matrix1[0, :]

# 获取第一列
column1 = matrix1[:, 0]

# 获取子矩阵
submatrix = matrix1[1:3, 1:3]

5. 多矩阵迭代：

import numpy as np

matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 迭代行
for row in matrix1:
    print(row)

# 迭代列
for column in matrix1.T:
    print(column)