img=imread(image.jpg'); img=rgb2gray(img); [m,n]=size(img); img_new=zeros(m,n); img=double(img); for i=1:m for j=1:n ???? end end

该段代码是在处理图像处理中的灰度化操作，并创建了一个新的全零矩阵`img_new`来保存处理后的结果。这里缺失的部分是对每一个像素值进行操作。结合上下文，很可能是在将原图像的每个像素值转换成0到1之间的灰度分量。常见的做法可能是根据灰度化的公式对像素进行转换，例如计算RGB颜色通道的加权平均值（对于RGB图像）。假设我们按照这种思路，可以填充代码如下：

for i=1:m
    for j=1:n
        R = img(i,j,1);
        G = img(i,j,2);
        B = img(i,j,3); % 如果是彩色图片，可能有三个通道，如果是单色则忽略B通道
        gray_value = 0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B; % 灰度转换公式，通常用于JPEG等颜色空间
        img_new(i,j) = gray_value;
    end
end

在这个循环中，每个像素（R、G、B）从RGB三通道转换为单通道灰度值，然后存储到`img_new`对应位置。