netG.load_state_dict( torch.load("./model/netG_streetview.pth", map_location=lambda storage, location: storage)["state_dict"])

这段代码是用来加载已经训练好的模型参数的。具体来说，它使用 `torch.load()` 函数加载了保存在文件 `./model/netG_streetview.pth` 中的模型参数，然后将这些参数加载到预定义的 `netG` 模型中。其中的 `map_location` 参数用于指定将模型加载到哪个设备上。如果写成 `map_location='cpu'`，则表示将模型加载到 CPU 上；如果写成 `map_location=torch.device('cuda:0')`，则表示将模型加载到 GPU 上的第 0 个设备上。最后，通过 `["state_dict"]` 的方式获取字典中存储的模型参数。