# 源数据 data = dataset.copy() # 打标:领券后15天内消费为1,否则为0 data['label'] = list(map(lambda x, y: 1 if (x - y).total_seconds() / (60 * 60 * 24) <= 15 else 0, data['date'], data['date_received'])) # 返回 return data改写上述代码
时间: 2024-03-13 11:45:29 浏览: 10
以下是修改后的代码:
```
data = dataset.copy()
def label_function(date, date_received):
time_diff = (date - date_received).total_seconds() / (60 * 60 * 24)
return 1 if time_diff <= 15 else 0
data['label'] = data.apply(lambda row: label_function(row['date'], row['date_received']), axis=1)
return data
```
修改后的代码使用了一个自定义的函数 `label_function` 来计算每个样本的标签。这个函数接受两个参数 `date` 和 `date_received`,分别表示消费时间和领券时间。函数根据这两个时间计算它们之间的时间差(单位为天),然后判断时间差是否小于等于15天,如果是则返回1,否则返回0。
修改后的代码使用 `apply` 函数来对数据集中的每一行应用 `label_function` 函数,从而计算每个样本的标签。最后返回带有标签的数据集。
相关问题
请分析这段代码data = dataset.iloc[5::6, 0:10].values
这段代码是在使用 pandas 库中的 DataFrame 对象的 iloc 方法,从指定数据集中取出第 5 到第最后一个数据(步长为 6),以及前 10 个数据,然后将其作为 NumPy 数组存储在变量 data 中。其中,dataset 是指数据集的名称。
请解释data = dataset.iloc[:, 1:].values
这段代码中,dataset是一个数据集(dataframe),iloc是pandas库中的一个函数,用于通过索引选取数据。[:, 1:] 表示选取所有行(:),从第二列(1)开始到最后一列()的所有列。values是dataframe的一个属性,用于将dataframe转换为numpy数组,这里的作用是将选取的数据转换为numpy数组并赋值给变量data。换句话说,这行代码的作用是从数据集中选取除第一列外的所有列,并将这些数据转换为numpy数组并赋值给变量data。
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