最优潮流简化梯度法计算程序
时间: 2023-10-06 18:06:46 浏览: 49
最优潮流简化梯度法计算程序的实现步骤如下:
1. 读入电网拓扑、导纳矩阵、负荷数据、发电机数据、变压器数据等输入数据。
2. 初始化电压相角、电压幅值、有功功率、无功功率等变量。
3. 根据电压相角和电压幅值计算节点注入功率和导纳矩阵。
4. 根据节点注入功率和导纳矩阵计算电流注入向量和功率不平衡向量。
5. 利用功率不平衡向量计算节点电压相角和电压幅值的梯度。
6. 利用梯度和步长参数更新电压相角和电压幅值。
7. 重复步骤3-6直到电压相角和电压幅值收敛。
以下是一个简单的最优潮流简化梯度法计算程序示例:
```python
# 读入输入数据
topology = read_topology()
admittance_matrix = read_admittance_matrix()
load_data = read_load_data()
generator_data = read_generator_data()
transformer_data = read_transformer_data()
# 初始化变量
voltage_angle = np.zeros((num_nodes, 1))
voltage_magnitude = np.ones((num_nodes, 1))
active_power = np.zeros((num_nodes, 1))
reactive_power = np.zeros((num_nodes, 1))
# 设置步长参数
alpha = 0.1
# 计算电压相角和电压幅值
for i in range(max_iter):
# 计算节点注入功率和导纳矩阵
node_power = calculate_node_power(voltage_angle, voltage_magnitude, load_data, generator_data, transformer_data)
y_matrix = calculate_y_matrix(admittance_matrix, transformer_data)
# 计算电流注入向量和功率不平衡向量
current_injection = calculate_current_injection(node_power, y_matrix)
power_mismatch = calculate_power_mismatch(voltage_angle, voltage_magnitude, node_power, y_matrix)
# 计算梯度
voltage_angle_gradient, voltage_magnitude_gradient = calculate_gradient(voltage_angle, voltage_magnitude, power_mismatch)
# 更新电压相角和电压幅值
voltage_angle -= alpha * voltage_angle_gradient
voltage_magnitude -= alpha * voltage_magnitude_gradient
# 判断是否收敛
if np.max(np.abs(power_mismatch)) < tolerance:
break
```
注意:上述代码仅为示例,具体实现需要根据具体情况进行调整。