请用python中的pandas完成:针对dataframe中的列(as)的取值进行判断并添加新的列(c),如果as的值为0或1则c赋值为a
时间: 2024-03-05 13:48:30 浏览: 20
好的,我理解了你的问题。以下是使用 Pandas 库实现的代码:
``` python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'as': [0, 1, 2, 3, 4, 5]})
# 添加判断列c
df['c'] = df['as'].apply(lambda x: 'a' if x in [0, 1] else '')
print(df)
```
输出结果为:
```
as c
0 0 a
1 1 a
2 2
3 3
4 4
5 5
```
代码中,我们使用 Pandas 库中的 apply 方法,对 as 列的所有取值进行判断,并将结果存入新列 c 中。其中 lambda 函数中,如果 as 的值为 0 或 1,则返回 'a',否则返回空字符串。最终输出整个 DataFrame,包含新增的 c 列。
相关问题
python中的dataframe新增一列f:如果该行b列取值为’and‘,则该行f列赋值为该行c列和d列取值的和
可以使用 `apply()` 方法来实现这个需求。代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'a': [1, 2, 3], 'b': ['and', 'or', 'and'], 'c': [4, 5, 6], 'd': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 定义函数用于计算 f 列的值
def calculate_f(row):
if row['b'] == 'and':
return row['c'] + row['d']
else:
return None
# 使用 apply() 方法将函数应用到每一行
df['f'] = df.apply(calculate_f, axis=1)
# 打印结果
print(df)
```
运行结果如下:
```
a b c d f
0 1 and 4 7 11.0
1 2 or 5 8 NaN
2 3 and 6 9 15.0
```
其中,`apply()` 方法将 `calculate_f()` 函数应用到每一行。`axis=1` 参数表示应用于每一行(默认为 `axis=0`,表示应用于每一列)。`calculate_f()` 函数先判断 b 列的值是否为 'and',如果是,则返回 c 列和 d 列的和,否则返回 None。最后,将计算结果赋值给 f 列即可。
python怎么删除dataframe中取值完全相同的列?
可以使用 `pandas.DataFrame.nunique` 方法统计每一列中不同值的个数,如果某一列中只有一个不同的值,说明这一列的所有值都相同,可以将其删除。
示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 7, 7],
'D': [8, 8, 9]
})
# 查看原始 DataFrame
print(df)
# 删除取值完全相同的列
df = df.loc[:, df.nunique() > 1]
# 查看处理后的 DataFrame
print(df)
```
输出结果如下:
```
A B C D
0 1 4 7 8
1 2 5 7 8
2 3 6 7 9
A B D
0 1 4 8
1 2 5 8
2 3 6 9
```
在这个示例中,我们使用 `df.nunique() > 1` 来获取每一列中不同值的个数是否大于 1 的布尔值,然后使用 `df.loc[:, ...]` 来选取列中不为真的列,即删除只有一个不同值的列。
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