Python读取excel1的A列和B列，替换excel2中内容与excel

可以使用Python中的`openpyxl`库来读取和处理Excel文件。以下是一种实现方式：

import openpyxl

# 读取Excel1中的A列和B列
workbook1 = openpyxl.load_workbook('Excel1.xlsx')
worksheet1 = workbook1.active
data1 = {}
for row in worksheet1.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    data1[row[0]] = row[1]

# 替换Excel2中的内容
workbook2 = openpyxl.load_workbook('Excel2.xlsx')
worksheet2 = workbook2.active
for row in worksheet2.iter_rows(min_row=2):
    key = row[0].value
    if key in data1:
        row[1].value = data1[key]

# 保存Excel2
workbook2.save('Excel2.xlsx')

代码中首先读取了Excel1中的A列和B列，并将其存储在一个字典中。然后遍历Excel2中的每一行，如果该行的第一列在Excel1中出现过，则将该行的第二列替换为Excel1中对应的值。最后保存Excel2。

相关问题

Python读取excel1内容，将excel2 A列等于excel1 a列的替换为excel1 B列

可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件，并进行相应的操作。

首先，需要安装 pandas 库：

pip install pandas

假设 excel1 和 excel2 保存在当前目录下，文件名分别为 "excel1.xlsx" 和 "excel2.xlsx"。

以下是一个读取 excel1 和 excel2 的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 excel1
df1 = pd.read_excel("excel1.xlsx")

# 读取 excel2
df2 = pd.read_excel("excel2.xlsx")

接下来，我们可以使用 pandas 的 merge 函数将两个数据框按照列 A 进行合并，并且将 excel2 中的 A 列替换为 excel1 中的 B 列。具体代码如下：

# 合并数据框
merged_df = pd.merge(df2, df1[["A", "B"]], on="A", how="left")

# 将 A 列替换为 B 列
merged_df.loc[merged_df["B"].notnull(), "A"] = merged_df.loc[merged_df["B"].notnull(), "B"]

# 删除 B 列
merged_df = merged_df.drop(columns=["B"])

最后，我们可以将修改后的数据保存到新的 Excel 文件中：

merged_df.to_excel("merged.xlsx", index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel1
df1 = pd.read_excel("excel1.xlsx")

# 读取 excel2
df2 = pd.read_excel("excel2.xlsx")

# 合并数据框
merged_df = pd.merge(df2, df1[["A", "B"]], on="A", how="left")

# 将 A 列替换为 B 列
merged_df.loc[merged_df["B"].notnull(), "A"] = merged_df.loc[merged_df["B"].notnull(), "B"]

# 删除 B 列
merged_df = merged_df.drop(columns=["B"])

# 保存到新的 Excel 文件中
merged_df.to_excel("merged.xlsx", index=False)

读取Excel1中A列和B列生成字典，Excel2中A列替换为字典B列

你可以使用Python的pandas库来完成这个任务。

首先，安装pandas库：

!pip install pandas

然后，读取Excel1中的A列和B列，生成字典：

import pandas as pd

# 读取Excel1中的A列和B列
df1 = pd.read_excel('Excel1.xlsx', usecols=['A', 'B'])

# 将A列和B列生成字典
dict1 = dict(zip(df1['A'], df1['B']))

接下来，读取Excel2中的A列，并用字典B列替换：

# 读取Excel2中的A列
df2 = pd.read_excel('Excel2.xlsx', usecols=['A'])

# 用字典B列替换A列
df2['A'] = df2['A'].replace(dict1)

最后，将替换后的数据保存到新的Excel文件中：

# 保存到新的Excel文件中
df2.to_excel('Excel3.xlsx', index=False)

这样，就完成了将Excel2中的A列替换为字典B列的任务，并保存到Excel3中。