Python读取excel1的A列和B列，替换excel2中内容与excel

可以使用Python中的`openpyxl`库来读取和处理Excel文件。以下是一种实现方式：

import openpyxl

# 读取Excel1中的A列和B列
workbook1 = openpyxl.load_workbook('Excel1.xlsx')
worksheet1 = workbook1.active
data1 = {}
for row in worksheet1.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    data1[row[0]] = row[1]

# 替换Excel2中的内容
workbook2 = openpyxl.load_workbook('Excel2.xlsx')
worksheet2 = workbook2.active
for row in worksheet2.iter_rows(min_row=2):
    key = row[0].value
    if key in data1:
        row[1].value = data1[key]

# 保存Excel2
workbook2.save('Excel2.xlsx')

代码中首先读取了Excel1中的A列和B列，并将其存储在一个字典中。然后遍历Excel2中的每一行，如果该行的第一列在Excel1中出现过，则将该行的第二列替换为Excel1中对应的值。最后保存Excel2。

相关问题

Python读取excel1内容，将excel2 A列等于excel1 a列的替换为excel1 B列

可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件，并进行相应的操作。

首先，需要安装 pandas 库：

pip install pandas

假设 excel1 和 excel2 保存在当前目录下，文件名分别为 "excel1.xlsx" 和 "excel2.xlsx"。

以下是一个读取 excel1 和 excel2 的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 excel1
df1 = pd.read_excel("excel1.xlsx")

# 读取 excel2
df2 = pd.read_excel("excel2.xlsx")

接下来，我们可以使用 pandas 的 merge 函数将两个数据框按照列 A 进行合并，并且将 excel2 中的 A 列替换为 excel1 中的 B 列。具体代码如下：

# 合并数据框
merged_df = pd.merge(df2, df1[["A", "B"]], on="A", how="left")

# 将 A 列替换为 B 列
merged_df.loc[merged_df["B"].notnull(), "A"] = merged_df.loc[merged_df["B"].notnull(), "B"]

# 删除 B 列
merged_df = merged_df.drop(columns=["B"])

最后，我们可以将修改后的数据保存到新的 Excel 文件中：

merged_df.to_excel("merged.xlsx", index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel1
df1 = pd.read_excel("excel1.xlsx")

# 读取 excel2
df2 = pd.read_excel("excel2.xlsx")

# 合并数据框
merged_df = pd.merge(df2, df1[["A", "B"]], on="A", how="left")

# 将 A 列替换为 B 列
merged_df.loc[merged_df["B"].notnull(), "A"] = merged_df.loc[merged_df["B"].notnull(), "B"]

# 删除 B 列
merged_df = merged_df.drop(columns=["B"])

# 保存到新的 Excel 文件中
merged_df.to_excel("merged.xlsx", index=False)

用python读取excel中A列和B列的数据，同A列数据乘以B列数据，然后把结果放在另一个新excel内

好的，可以使用Python中的pandas库来实现这个功能，以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('原始文件.xlsx')

# 计算A列和B列的乘积，存储在新的一列中
df['C'] = df['A'] * df['B']

# 创建新的Excel文件，把结果写入
writer = pd.ExcelWriter('结果文件.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

需要注意的是，代码中的`原始文件.xlsx`和`结果文件.xlsx`需要替换成实际的文件名。另外，pandas库需要提前安装，可以使用命令`pip install pandas`来安装。