c语言连续子数组的最大和

在 C 语言中，求解给定数组的连续子数组的最大和通常涉及动态规划的概念。这个问题的经典解决方案是 K 号元素最大子数组和（Kadane's Algorithm），它包括以下步骤：

1. 初始化两个变量 `max_current` 和 `max_global`，分别表示当前连续子数组的最大值和到目前为止找到的最大值。初始时都设为数组的第一个元素。

2. 遍历整个数组，对于每个元素，计算其加上前一个最大子数组和（即 `max_current + nums[i - 1]`）和单独元素本身的值（`nums[i]`）之间的较大值，然后更新 `max_current`。

3. 每次遇到较大的值，就更新 `max_current`。如果这个新的最大子数组和大于 `max_global`，则 `max_global` 更新为这个新值。

4. 当遍历结束后，`max_global` 就是整个数组中连续子数组的最大和。

以下是 C 语言中 K 号元素最大子数组和算法的伪代码示例：

int maxSubArraySum(int arr[], int size) {
    int max_current = arr;
    int max_global = arr;

    for (int i = 1; i < size; i++) {
        max_current = max(arr[i], max_current + arr[i]);
        if (max_current > max_global)
            max_global = max_current;
    }

    return max_global;
}