用C语言给定一个连续整数数组,用动态规划求出最大连续子数组的和

动态规划是一种求解最优化问题的方法，可以用来求解最大连续子数组和问题。这个问题可以用以下状态转移方程来描述：

dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i], nums[i])

其中，dp[i] 表示以 nums[i] 结尾的最大连续子数组和，nums[i] 表示数组中第 i 个元素的值。

具体来说，我们可以定义一个数组 dp，其中 dp[i] 表示以 nums[i] 结尾的最大连续子数组和。初始状态为 dp[0] = nums[0]，然后从 i = 1 开始遍历数组，对于每个 i，根据状态转移方程求出 dp[i]。最终的答案就是 dp 数组中的最大值。

下面是使用动态规划求解最大连续子数组和的 C 代码：

#include <stdio.h>

int maxSubArray(int* nums, int numsSize){
    int dp[numsSize];
    dp[0] = nums[0];
    int maxSum = dp[0];
    for (int i = 1; i < numsSize; i++) {
        dp[i] = (dp[i-1] > 0 ? dp[i-1] : 0) + nums[i];
        if (dp[i] > maxSum) {
            maxSum = dp[i];
        }
    }
    return maxSum;
}

int main() {
    int nums[] = {-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4};
    int numsSize = sizeof(nums) / sizeof(int);
    int maxSum = maxSubArray(nums, numsSize);
    printf("%d\n", maxSum);
    return 0;
}

输出结果为 6，表示最大连续子数组的和为 [4,-1,2,1] 的和为 6。