用C语言给定一个连续整数数组,用动态规划求出最大连续子数组的和以及该最大连续数组的开始位置和结尾位置

动态规划求解最大连续子数组和问题的时间复杂度为O(n)，可以使用Kadane算法。

Kadane算法的基本思想是，假设f(i)代表以第i个元素结尾的最大连续子数组和，则有以下递推式：

f(i) = max{f(i-1) + a[i], a[i]}

其中a[i]表示数组中第i个元素的值。该递推式的意义是：以第i个元素结尾的最大连续子数组和，要么是前i-1个元素结尾的最大连续子数组和加上a[i]，要么是a[i]本身。

最终的最大连续子数组和即为f(i)中的最大值。同时，利用f(i)的递推式，可以求出最大连续子数组的开始位置和结尾位置。

下面是代码实现：

#include <stdio.h>

int main() {
    int n;
    scanf("%d", &n);
    int a[n], f[n], start = 0, end = 0, max_sum = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &a[i]);
        if (i == 0) {
            f[i] = a[i];
        } else {
            if (f[i-1] > 0) {
                f[i] = f[i-1] + a[i];
            } else {
                f[i] = a[i];
                start = i;
            }
        }
        if (f[i] > max_sum) {
            max_sum = f[i];
            end = i;
        }
    }
    printf("max sum: %d, start: %d, end: %d\n", max_sum, start, end);
    return 0;
}

其中，数组a存储输入的连续整数数组，数组f存储以每个元素结尾的最大连续子数组和，变量start和end分别存储最大连续子数组的开始位置和结尾位置，变量max_sum存储最大连续子数组的和。