top10_jobs = query(""" SELECT job_title, Count(*) AS job_count FROM salaries GROUP BY job_title ORDER BY job_count DESC LIMIT 10 """) 作者：ShowMeAI 链接：https://juejin.cn/post/7173164389934039077 来源：稀土掘金 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

根据您提供的代码，这是一个SQL查询语句，用于从名为"salaries"的数据表中选择前十个职位（job_title）并计算每个职位的数量（job_count）。查询结果按照数量降序排序。

请注意，这是一个SQL查询语句，需要在数据库环境中执行。如果您想在Python环境中执行该查询，您可以使用适当的库（如pandas）来连接到数据库，并执行该查询。如果您有任何进一步的问题，请随时提问！

相关问题

判断哪些索引将可以对下列查询产生加速作用SELECT TITLE,DEPT_NAME,GENDER, COUNT(DISTINCT E.EMP_NO) FROM DEPARTMENTS D,DEPT_EMP DE,EMPLOYEES E,SALARIES S,TITLES T WHERE D.DEPT_NO=DE.DEPT_NO AND DE.EMP_NO=E.EMP_NO AND E.EMP_NO=S.EMP_NO AND E.EMP_NO=T.EMP_NO GROUP BY TITLE,DEPT_NAME,GENDER ORDER BY DEPT_NAME;

在这个查询中，以下索引可以对查询产生加速作用：

1. DEPT_EMP 表上的 (DEPT_NO, EMP_NO) 索引，用于连接 DEPARTMENTS 和 EMPLOYEES 表；
2. EMPLOYEES 表上的 (EMP_NO) 索引，用于连接 SALARIES 和 TITLES 表；
3. SALARIES 表和 TITLES 表上的 (EMP_NO) 索引，用于计算 COUNT(DISTINCT E.EMP_NO)。

同时，如果 DEPARTMENTS 表和 EMPLOYEES 表、SALARIES 表、TITLES 表中的某个表的大小很大，可以对该表的其他字段建立索引，以提高连接效率。例如，在 EMPLOYEES 表上可以建立 (GENDER) 索引，以便在计算 COUNT(DISTINCT E.EMP_NO) 时使用。

select e.emp_no, e.first_name, e.last_name, b.btype, s.salary, (case b.btype when 1 then s.salary * 0.1 when 2 then s.salary * 0.2 else s.salary * 0.3 end) as bonus from employees as e inner join emp_bonus as b on e.emp_no = b.emp_no inner join salaries as s on b.emp_no =a s.emp_no and s.to_date='9999-01-01'使用sqlsever

感谢您的提问，这是一条SQL Server的查询语句，它的作用是查询员工的基本信息、薪资和奖金，其中奖金的计算方式根据员工的奖金类型（btype）不同而有所不同。具体来说，奖金类型为1时，奖金为薪资的10%；奖金类型为2时，奖金为薪资的20%；其他情况下，奖金为薪资的30%。下面是该查询语句的详细解释：

select 
    e.emp_no, -- 员工编号
    e.first_name, -- 员工名字
    e.last_name, -- 员工姓氏
    b.btype, -- 员工奖金类型
    s.salary, -- 员工薪资
    (case b.btype 
        when 1 then s.salary * 0.1 
        when 2 then s.salary * 0.2 
        else s.salary * 0.3 
    end) as bonus -- 员工奖金
from 
    employees as e 
    inner join emp_bonus as b on e.emp_no = b.emp_no 
    inner join salaries as s on b.emp_no = s.emp_no and s.to_date='9999-01-01'

该查询使用了三个表：employees、emp_bonus和salaries。其中employees表存储了员工的基本信息，emp_bonus表存储了员工的奖金类型，salaries表存储了员工的薪资信息。这三个表通过员工编号（emp_no）进行关联。

查询语句中的case语句用于根据奖金类型计算员工的奖金。当奖金类型为1时，奖金为薪资的10%；当奖金类型为2时，奖金为薪资的20%；其他情况下，奖金为薪资的30%。最终，查询结果会包含员工的基本信息、薪资、奖金等字段。