用Jupyter绘制评论分布的中国地区地图

好的，以下是绘制评论分布的中国地区地图的步骤：

1. 首先，需要安装 `jupyter`, `pandas`, `numpy`, `geopandas` 和 `matplotlib` 等相关的库。

2. 准备数据。将评论数据按照地区统计好，然后将数据保存为 `.csv` 文件，其中包含地区名称和评论数量两列。

3. 导入地图数据。可以从 `https://gadm.org/` 网站下载中国地区的地图数据，然后使用 `geopandas` 库导入地图数据。

import geopandas as gpd
china_map = gpd.read_file('china_map.shp')

4. 将地图和评论数据进行合并。使用 `merge` 函数将评论数据按照地区名称和地图数据进行合并。

merged = china_map.merge(comment_data, on='name', how='left')

5. 绘制地图。使用 `matplotlib` 库绘制地图，并将评论数量作为颜色填充。

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
merged.plot(column='comments', cmap='OrRd', linewidth=0.8, ax=ax, edgecolor='0.8')
ax.axis('off')
plt.show()

这样就可以得到评论分布的中国地区地图了。注意，地图数据和评论数据的格式需要一致，否则合并数据时可能会出现问题。