string it_string = it->path().c_str();

时间: 2024-03-09 07:50:43 浏览: 17
这行代码将文件迭代器`it`所指向的文件的路径转换为一个C风格的字符串,并将其赋值给一个名为`it_string`的std::string类型的变量。 具体来说,`it->path()`将返回一个表示文件路径的std::filesystem::path对象,而`c_str()`函数将返回一个指向该对象所表示的路径字符串的指针。然后,该指针被转换成了std::string类型的变量`it_string`,使得我们可以更加方便地操作路径字符串。 例如,假设我们有一个存储了所有文件路径的std::vector对象`filePaths`,我们可以遍历该vector并输出每个文件的路径: ``` #include <iostream> #include <filesystem> #include <vector> int main() { std::vector<std::filesystem::path> filePaths = {"file1.txt", "file2.txt", "file3.txt"}; for (auto it = filePaths.begin(); it != filePaths.end(); it++) { std::string it_string = it->path().c_str(); std::cout << it_string << std::endl; } return 0; } ``` 输出将为: ``` file1.txt file2.txt file3.txt ```

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优化代码 def fault_classification_wrapper(vin, main_path, data_path, log_path, done_path): start_time = time.time() isc_path = os.path.join(done_path, vin, 'isc_cal_result', f'{vin}_report.xlsx') if not os.path.exists(isc_path): print('No isc detection input!') else: isc_input = isc_produce_alarm(isc_path, vin) ica_path = os.path.join(done_path, vin, 'ica_cal_result', f'ica_detection_alarm_{vin}.csv') if not os.path.exists(ica_path): print('No ica detection input!') else: ica_input = ica_produce_alarm(ica_path) soh_path = os.path.join(done_path, vin, 'SOH_cal_result', f'{vin}_sohAno.csv') if not os.path.exists(soh_path): print('No soh detection input!') else: soh_input = soh_produce_alarm(soh_path, vin) alarm_df = pd.concat([isc_input, ica_input, soh_input]) alarm_df.reset_index(drop=True, inplace=True) alarm_df['alarm_cell'] = alarm_df['alarm_cell'].apply(lambda _: str(_)) print(vin) module = AutoAnalysisMain(alarm_df, main_path, data_path, done_path) module.analysis_process() flags = os.O_WRONLY | os.O_CREAT modes = stat.S_IWUSR | stat.S_IRUSR with os.fdopen(os.open(os.path.join(log_path, 'log.txt'), flags, modes), 'w') as txt_file: for k, v in module.output.items(): txt_file.write(k + ':' + str(v)) txt_file.write('\n') for x, y in module.output_sub.items(): txt_file.write(x + ':' + str(y)) txt_file.write('\n\n') fc_result_path = os.path.join(done_path, vin, 'fc_result') if not os.path.exists(fc_result_path): os.makedirs(fc_result_path) pd.DataFrame(module.output).to_csv( os.path.join(fc_result_path, 'main_structure.csv')) df2 = pd.DataFrame() for subs in module.output_sub.keys(): sub_s = pd.Series(module.output_sub[subs]) df2 = df2.append(sub_s, ignore_index=True) df2.to_csv(os.path.join(fc_result_path, 'sub_structure.csv')) end_time = time.time() print("time cost of fault classification:", float(end_time - start_time) * 1000.0, "ms") return

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