打乱pd.dataframe的行顺序

可以使用 Pandas 的 `sample()` 函数打乱 DataFrame 的行顺序。示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': [10, 20, 30, 40, 50]})

# 打乱 DataFrame 的行顺序
df_shuffled = df.sample(frac=1, random_state=42)

# 查看打乱后的 DataFrame
print(df_shuffled)

在 `sample()` 函数中，`frac` 参数表示打乱的比例，`random_state` 参数表示随机种子，保证每次打乱的顺序一致。上述代码中 `frac=1` 表示打乱所有行，`random_state=42` 表示随机种子为 42。