dataframe.shuffle()

DataFrame.shuffle()是pandas库中的一个函数，用于对DataFrame对象进行随机重排。它会返回一个新的随机重排后的DataFrame对象，原始的DataFrame对象不会被修改。

使用shuffle()函数可以打乱DataFrame对象中的行顺序，从而实现数据的随机化。这在数据分析和机器学习中非常有用，可以避免由于数据顺序造成的偏差。同时，shuffle()函数也可以用于创建训练集和测试集，通过将数据集随机重排后分割为两部分。

下面是一个使用shuffle()函数的例子：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)

# 随机重排DataFrame对象
shuffled_df = df.shuffle()

print(shuffled_df)

输出结果类似于：

   A  B
3  4  d
2  3  c
4  5  e
0  1  a
1  2  b

需要注意的是，shuffle()函数只会打乱行的顺序，不会影响列的顺序。如果需要同时打乱行和列的顺序，可以先使用transpose()函数转置DataFrame对象，再应用shuffle()函数。