non_max_suppression中的参数解释一下

非最大值抑制（non-maximum supression）是一种用于物体检测和识别中的技术，它可以删除掉所有与提议区域（ROI）的重复覆盖或者置信度较低的检测结果。在执行非最大值抑制时，应该为其提供一些参数，包括IOU阈值、置信度阈值等。其中，IOU阈值表示两个检测框之间的重叠度，置信度阈值用于过滤低置信度的检测结果。这些参数可以根据具体情况进行选择和调整。

相关问题

non_max_suppression参数解释

non_max_suppression参数是指在目标检测中处理重叠的边界框（bounding box）的参数。它可以决定是否使用非极大值抑制（Non-maximum suppression，NMS）来过滤重叠的边界框。如果参数值为True，则会过滤掉置信度较低的边界框，只保留置信度最高的边界框。如果参数值为False，则会保留所有重叠的边界框。

non_max_suppression

non_max_suppression 是一种图像处理算法，它可以在目标检测中用来过滤重叠的检测框。它的基本思想是通过计算每个检测框的非最大值抑制值来确定哪些框应该被保留。这样可以减少多余的检测框，并提高检测算法的准确率。