non_max_suppression 这是什么意思

non_max_suppression 是一种目标检测中常用的算法，用于在重叠的候选框中选择最的检测结果。在目标检测中，通常会生成多个选框，每个候选框表示可能包含目标物体的区域。由于候选框之间可能存在叠，为了避免重复检测同一个目标，需要使用 non_max_suppression 算法进行筛选。

该算法的主要思想是计算候选框之间的重叠程度，并根据一定的阈值将重叠程度较高的候选框进行抑制（即剔除）。具体来说，算法会首先按照候选框中物体的置信度进行排序，然后从置信度最高的候选框开始，逐个比较其与后续候选框的重叠程度。如果两个候选框的重叠程度超过了设定的阈值，则会剔除置信度较低的那个候选框。这样一直进行下去，直到所有候选框都被处理完毕。

通过 non_max_suppression 算法，可以有效地减少重复检测的情况，提高目标检测算法的准确性和效率。