PSI的python 实现
时间: 2024-05-14 12:19:19 浏览: 12
PSI是一种隐私保护技术,其Python实现可以使用OpenMined的PySyft库。PySyft是一个开源的框架,用于在保护隐私的前提下进行机器学习。
以下是一个使用PySyft实现PSI的示例代码:
```
import syft as sy
# 创建两个虚拟工作机
hook = sy.TorchHook()
alice = sy.VirtualWorker(hook, id="alice")
bob = sy.VirtualWorker(hook, id="bob")
# 创建两个数据集
alice_data = ["apple", "banana", "pear", "orange"]
bob_data = ["apple", "pear", "grape", "watermelon"]
# 将数据集发送给各自的虚拟工作机
alice_dataset = list(map(lambda x: sy.Tensor([ord(c) for c in x]), alice_data)).send(alice)
bob_dataset = list(map(lambda x: sy.Tensor([ord(c) for c in x]), bob_data)).send(bob)
# 进行PSI操作
intersection = alice_dataset.intersect(bob_dataset)
# 打印结果
print(intersection.get())
```
在此示例中,创建了两个虚拟工作机(alice和bob),并将两个数据集发送给它们。然后使用`intersect()`函数执行PSI操作,找到两个数据集之间的交集。最后,使用`get()`函数检索交集的结果并打印它。
请注意,这只是一个简单的示例,实际上使用PSI需要更多的步骤和注意事项。例如,需要确保在执行任何PSI操作之前,两个数据集中的值都已经哈希处理。此外,还需要考虑如何处理可能会导致信息泄露的错误或异常情况。
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