r语言协方差矩阵
时间: 2023-07-18 15:17:17 浏览: 66
在R语言中求协方差矩阵可以使用cov函数。假设有一个数据集data,可以通过以下代码求取:
```
cov_mat <- cov(data)
```
其中,cov_mat即为协方差矩阵。
如果需要求取样本协方差矩阵,可以使用cov函数的另一个参数use:
```
cov_mat <- cov(data, use="pairwise.complete.obs")
```
其中,use="pairwise.complete.obs"表示只对完整的观测值进行计算,即忽略数据中的缺失值。
相关问题
用R语言写协方差矩阵
引用中给出了用R语言计算协方差矩阵的代码,可以使用cov函数或者手动计算得到协方差矩阵。具体实现方法如下:
```
# 使用cov函数计算协方差矩阵
cov(data)
# 手动计算协方差矩阵
data <- as.matrix(data)
n <- nrow(data)
mx <- diag(1, n) - matrix(1, n, n) / n
covA <- t(data) %*% mx %*% data / (n - 1)
covA
```
其中,data为数据矩阵,cov函数可以直接计算协方差矩阵,也可以手动计算得到。
r语言求样本协方差矩阵的代码
下面是R语言中求样本协方差矩阵的代码:
```R
# 创建一个样本数据矩阵
x <- matrix(rnorm(100), nrow = 10)
# 求样本协方差矩阵
cov_mat <- cov(x)
# 打印结果
print(cov_mat)
```
其中,`cov()`函数用于求协方差矩阵,`rnorm()`函数用于生成随机数据。上述代码中,我们生成了一个10行2列的样本数据矩阵`x`,然后用`cov()`函数求出了它的样本协方差矩阵并存储在`cov_mat`变量中,最后打印出了结果。