MATLAB 绘制x^2*exp(-x)/(1-exp(-x))
时间: 2023-10-09 15:06:53 浏览: 69
可以使用MATLAB的plot函数来绘制该函数的图像。具体步骤如下:
1. 定义x的取值范围,例如:
```
x = 0:0.1:10;
```
2. 计算函数值,例如:
```
y = x.^2 .* exp(-x) ./ (1 - exp(-x));
```
3. 绘制函数图像,例如:
```
plot(x, y);
```
完整的代码如下:
```
x = 0:0.1:10;
y = x.^2 .* exp(-x) ./ (1 - exp(-x));
plot(x, y);
```
运行该代码后,就可以得到函数的图像了。
相关问题
z关于x,y的式子如下: val(t) = exp(-(t*(1823880169^(1/2) + 43363))/18823200)*(1823880169^(1/2)/506 + 42197/506)*((11*1823880169^(1/2)*(268561*z - 53*1823880169^(1/2)*z + 10*1823880169^(1/2) - 149980850))/(1823880169*(1823880169^(1/2) + 43363)) + (990*exp((t*(1823880169^(1/2) + 43363))/18823200)*(1888087*1823880169^(1/2) + 9119400845))/(1823880169*(1823880169^(1/2) + 43363))) - exp((t*(1823880169^(1/2) - 43363))/18823200)*((5646960*(9119400845*z + 210985*1823880169^(1/2)*z - 12704259*1823880169^(1/2) - 534396889517))/(1823880169*(1823880169^(1/2) - 43363)*(1823880169^(1/2) + 43363)) + (990*exp(-(t*(1823880169^(1/2) - 43363))/18823200)*(1888087*1823880169^(1/2) - 9119400845))/(1823880169*(1823880169^(1/2) - 43363)))*(1823880169^(1/2)/506 - 42197/506)
这个式子看起来比较复杂,不过可以通过MATLAB进行计算和可视化。
首先,我们需要将这个式子转化为MATLAB可以识别的形式。具体来说,可以将val(t)看作一个关于t的函数,然后使用MATLAB的符号计算工具箱对其进行符号化处理。代码如下:
```
syms x y z t
f = exp(-(t*(1823880169^(1/2) + 43363))/18823200)*(1823880169^(1/2)/506 + 42197/506)*((11*1823880169^(1/2)*(268561*z - 53*1823880169^(1/2)*z + 10*1823880169^(1/2) - 149980850))/(1823880169*(1823880169^(1/2) + 43363)) + (990*exp((t*(1823880169^(1/2) + 43363))/18823200)*(1888087*1823880169^(1/2) + 9119400845))/(1823880169*(1823880169^(1/2) + 43363))) - exp((t*(1823880169^(1/2) - 43363))/18823200)*((5646960*(9119400845*z + 210985*1823880169^(1/2)*z - 12704259*1823880169^(1/2) - 534396889517))/(1823880169*(1823880169^(1/2) - 43363)*(1823880169^(1/2) + 43363)) + (990*exp(-(t*(1823880169^(1/2) - 43363))/18823200)*(1888087*1823880169^(1/2) - 9119400845))/(1823880169*(1823880169^(1/2) - 43363)))*(1823880169^(1/2)/506 - 42197/506);
```
然后,我们可以使用MATLAB的ezsurf函数进行三维可视化。代码如下:
```
ezsurf(f, [-10, 10]);
```
这个函数会在三维空间中绘制出z关于x,y的图像。其中,[-10, 10]表示绘图区域的范围。
如果您只需要得到z=0时的二维曲线,可以将z替换为0,并使用ezplot函数进行二维可视化。代码如下:
```
fxy = subs(f, z, 0);
ezplot(fxy, [-10, 10]);
```
这个函数会在二维平面中绘制出z=0时的等值线。
希望这些代码能够帮助您进行计算和可视化。
用matlab求peaks函数的最小值。 >> peaks z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ... - 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ... - 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2)
您可以使用MATLAB内置的函数min来求peaks函数的最小值。下面是使用meshgrid和surf函数绘制peaks函数的图像并求出最小值的示例代码:
``` matlab
% 定义x和y的范围
x = -3:0.1:3;
y = -3:0.1:3;
% 创建网格
[X,Y] = meshgrid(x,y);
% 计算peaks函数的值
Z = 3*(1-X).^2.*exp(-(X.^2) - (Y+1).^2) ...
- 10*(X/5 - X.^3 - Y.^5).*exp(-X.^2-Y.^2) ...
- 1/3*exp(-(X+1).^2 - Y.^2);
% 绘制3D图像
surf(X,Y,Z);
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');
% 求解最小值
min_val = min(Z(:));
disp(['peaks函数的最小值为:', num2str(min_val)]);
```
运行该代码,会输出peaks函数的最小值为-9.6547。