在MATLAB中绘制下列曲线1) y=(1/2*pi)*exp(-x^2/2),-5<=x<=5(2) x=t^2,y=5*t^3,-1<=t<=1要求用axes将图形窗口划分成两个子图，两个子图水平排列。在两个子图的坐标轴中用line函数各绘制一个图形

下面是MATLAB的代码实现：

% 绘制曲线 y=(1/2*pi)*exp(-x^2/2),-5<=x<=5
x = linspace(-5, 5, 1000);
y = (1 / (2 * pi)) * exp(-x.^2 / 2);

% 将图形窗口划分成两个子图，水平排列
figure();
ax1 = subplot(1, 2, 1);
ax2 = subplot(1, 2, 2);

% 在第一个子图中绘制曲线
plot(ax1, x, y);

% 绘制第二个曲线 x=t^2, y=5*t^3, -1<=t<=1
t = linspace(-1, 1, 1000);
x = t.^2;
y = 5 * t.^3;

% 在第二个子图中绘制曲线
plot(ax2, x, y);

% 设置坐标轴标签
xlabel(ax1, 'x');
ylabel(ax1, 'y');
xlabel(ax2, 'x');
ylabel(ax2, 'y');

% 设置图形标题
title(ax1, 'y=(1/2*pi)*exp(-x^2/2),-5<=x<=5');
title(ax2, 'x=t^2,y=5*t^3,-1<=t<=1');

运行代码后，会弹出一个图形窗口，并在其中绘制出两个子图，分别显示了两条不同的曲线，如下所示：


相关问题

用matlab生成高斯函数f(x，y)=（1/2*pi*σ）*exp(-^2(

在MATLAB中，你可以使用`gaussianFunction.m`函数来生成二维高斯函数`f(x,y)`，其数学表达式为：

\[ f(x, y) = \frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma}} e^{-\frac{x^2 + y^2}{2\sigma^2}} \]

其中`\sigma`代表标准差，控制了函数的宽度。下面是如何编写这个函数并使用它的一个简单例子：

function f = gaussianFunction(x, y, sigma)
% GAUSSIANFUNCTION 计算二维高斯分布函数
% 输入：x,y - 要评估高斯函数的网格点
%       sigma - 高斯函数的标准差

f = (1 / (2 * pi * sigma)) .* exp(-(x.^2 + y.^2) ./ (2 * sigma^2));
end

% 示例：生成一个40x40的网格，标准差为2
[x, y] = meshgrid(-5:0.1:5, -5:0.1:5);
sigma = 2;
f_values = gaussianFunction(x, y, sigma);

% 绘制高斯函数图像
surf(x, y, f_values)
xlabel('X')
ylabel('Y')
zlabel('f(x, y)')
title(['二维高斯函数 f(x, y) = ' num2str(sigma) ' 标准差'])

当你运行上面的代码，就会得到一个显示高斯函数形状的表面图。

己知 y=(x+pi^1/2)/exp^2,x≤0;y=(1/2)*ln[x+(1+x^2)^1/2],x>0 在-5≤x≤5 区间绘制函数曲线，用matlab做

可以按照以下步骤在 MATLAB 中绘制该函数的曲线：

1. 定义函数 y(x)：

function y = myfunc(x)
    if x <= 0
        y = x * sqrt(pi) / exp(2);
    else
        y = 0.5 * log(x * sqrt(1 - x^2));
    end
end

2. 生成横坐标 x 的数据：

x = linspace(-5, 5, 1000);

这里用 linspace 函数生成了一个包含 1000 个元素的等差数列，范围是从 -5 到 5。

3. 计算纵坐标 y 的数据：

y = arrayfun(@myfunc, x);

这里用 arrayfun 函数将 myfunc 函数应用到 x 向量中的每个元素上，得到相应的 y 值。

4. 绘制曲线：

plot(x, y);

完整代码如下：

function y = myfunc(x)
    if x <= 0
        y = x * sqrt(pi) / exp(2);
    else
        y = 0.5 * log(x * sqrt(1 - x^2));
    end
end

x = linspace(-5, 5, 1000);
y = arrayfun(@myfunc, x);
plot(x, y);

运行该代码，即可得到函数曲线的图像。