CCOEFF_NORMED全称
时间: 2023-12-25 15:04:41 浏览: 23
CCOEFF_NORMED的全称是Correlation Coefficient Normalized(相关系数归一化)。它是OpenCV中matchTemplate函数的一个方法,用于实现归一化的相关系数匹配算法(NCC算子)。该方法可以用于在图像中寻找模板的匹配位置。具体实现细节可以参考OpenCV源码文件imgproc文件夹下的templmatch.cpp。
相关问题
TM_CCOEFF_NORMED
TM_CCOEFF_NORMED是一种模板匹配方法,用于计算归一化相关系数。在使用这种方法时,通过计算模板与目标图像的相关性系数来确定匹配程度。相关性系数的取值范围在-1到1之间,值越接近1表示匹配程度越高。\[3\]
在代码中,使用cv2.matchTemplate函数进行模板匹配,并将方法参数设置为cv2.TM_CCOEFF_NORMED。然后使用cv2.minMaxLoc函数找到结果的最小值和最大值的位置,通过判断方法是否为cv2.TM_SQDIFF或cv2.TM_SQDIFF_NORMED来确定最小值的位置。最后,使用cv2.rectangle函数在目标图像上绘制矩形框来标记匹配的位置。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [OpenCV笔记(模板匹配)](https://blog.csdn.net/m0_50635229/article/details/110956147)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [OpenCV图像处理—— 模板匹配](https://blog.csdn.net/ziyonghong/article/details/88773485)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [模板匹配&直方图均衡化](https://blog.csdn.net/m0_59310933/article/details/122600245)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
cv2.tm_ccoeff_normed效果不好
A:cv2.tm_ccoeff_normed是OpenCV库中的模板匹配算法,其效果不好可能有以下几个原因:
1. 模板选择不当:如果模板与原图不匹配或者模板太小、太大,会导致匹配结果不准确。
2. 图像质量问题:如果原图或者模板中存在噪声或者受到光照等因素的干扰,也会影响匹配效果。
3. 参数设置不当:cv2.tm_ccoeff_normed算法中有多个参数,如窗口大小、匹配阈值等,需要根据实际情况进行调整,否则会影响匹配效果。
如果以上问题都已经排除,仍然达不到理想的效果,可以尝试其他算法,如SIFT、SURF等,或者使用深度学习中的图像匹配算法。
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