tem_ave=tem[0:146:24]
时间: 2024-02-03 12:02:19 浏览: 21
这行代码的作用是从`tem`列表中取出索引为0、24、48、72、...、120、144的元素,放到一个新的列表`tem_ave`中。具体来说,这个操作使用了Python中的切片(slice)功能,切片的格式为`[start:stop:step]`,其中`start`表示起始索引,`stop`表示结束索引(不包含在切片中),`step`表示步长。
在这个例子中,切片的起始索引为0,结束索引为146(不包含在切片中),步长为24,所以切片会取出`tem`列表中索引为0、24、48、72、...、120、144的元素,并将它们放到`tem_ave`列表中。
需要注意的是,`tem`列表的长度应该至少为145,否则会出现索引越界的错误。如果`tem`列表的长度不足,你可以根据具体情况修改切片的结束索引或者使用异常处理来避免错误。
相关问题
import xarray as xr import matplotlib.pyplot as plt from netCDF4 import Dataset import cartopy.crs as ccrs#投影方式 import cartopy.feature as cfeature import cartopy.io.shapereader as shpreader import numpy as np import pandas as pd from matplotlib.font_manager import fontManager da=pd.read_csv(r'E:\python11\STATION_58237.txt',sep='\s+') print(da) tem=da['TEM'] #print(tem.shape) rhu=da['RHU'] tem_ave=[] for i in range(0,24): tem_data=tem[i:147:24] print(tem_data) tem_ave[i]=np.mean(tem_data) print(tem_ave) plt.plot(tem_ave)帮我改一下
import xarray as xr
import matplotlib.pyplot as plt
from netCDF4 import Dataset
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature
import cartopy.io.shapereader as shpreader
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib.font_manager import fontManager
da = pd.read_csv(r'E:\python11\STATION_58237.txt', sep='\s+')
print(da)
tem = da['TEM']
rhu = da['RHU']
tem_ave = []
for i in range(0, 24):
tem_data = tem[i:147:24]
print(tem_data)
tem_ave.append(np.mean(tem_data)) # 将结果添加到列表中
print(tem_ave)
plt.plot(tem_ave)
plt.show() # 显示图形
这段代码有什么问题:def get_value_fromVol(test_map,vol_temp,TMax_value): vol_index = test_map.iloc[0,1:-1].tolist() print(vol_temp,vol_index) if vol_temp>max(vol_index): final_value = 0 else: y_label = vol_temp tem_index = test_map.SOC[1:].to_list() flag = judge_tem(tem_index,TMax_value) if flag == 0: final_value = 0 else: x_label = flag temp_map = pd.DataFrame(test_map.iloc[1:,1:-1].values,columns=vol_index,index=tem_index) final_value = temp_map.loc[x_label,y_label] return final_value
这段代码有一些问题:
1. 代码开头的 "def" 语句没有给出函数名,需要补充一个函数名。
2. 在第二行 "vol_index=test_map.iloc[0,1:-1].tolist()",代码中的 ".tolist()" 不是必要的,可以去掉。
3. 在第三行 "print(vol_temp,vol_index)",没有缩进到函数体内,需要进行缩进。
4. 在第四行 "ifvol_temp>max(vol_index):",需要在 "if" 和 "vol_temp" 之间加上空格,即 "if vol_temp > max(vol_index):"。
5. 在第八行 "tem_index=test_map.SOC[1:].to_list()",代码中的 ".to_list()" 不是必要的,可以去掉。
6. 在第九行 "flag=judge_tem(tem_index,TMax_value)",没有定义 "judge_tem" 函数,需要在代码中定义该函数或者在函数外部导入该函数。
7. 在第十二行 "temp_map=pd.DataFrame(test_map.iloc[1:,1:-1].values,columns=vol_index,index=tem_index)",应该把 "tem_index" 改为 "tem_temp"。
8. 在最后一行 "returnfinal_value",需要在 "return" 和 "final_value" 之间加上空格,即 "return final_value"。
最终代码应该是这样的:
def get_final_value_from_vol(test_map, vol_temp, TMax_value):
vol_index = test_map.iloc[0, 1:-1].tolist()
print(vol_temp, vol_index)
if vol_temp > max(vol_index):
final_value = 0
else:
y_label = vol_temp
tem_temp = test_map.SOC[1:]
tem_index = tem_temp.to_list()
flag = judge_tem(tem_index, TMax_value)
if flag == 0:
final_value = 0
else:
x_label = flag
temp_map = pd.DataFrame(test_map.iloc[1:, 1:-1].values, columns=vol_index, index=tem_temp)
final_value = temp_map.loc[x_label, y_label]
return final_value
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