src/CMakeFiles/ORZ_STATIC.dir/build.make:316: recipe for target 'src/CMakeFiles/ORZ_STATIC.dir/orz/mem/pot.cpp.o' failed make[2]: *** [src/CMakeFiles/ORZ_STATIC.dir/orz/mem/pot.cpp.o] Error 1 CMakeFiles/Makefile2:142: recipe for target 'src/CMakeFiles/ORZ_STATIC.dir/all' failed make[1]: *** [src/CMakeFiles/ORZ_STATIC.dir/all] Error 2 Makefile:149: recipe for target 'all' failed make: *** [all] Error 2

这个错误看起来是编译ORZ_STATIC库时出现问题。可能是编译器或代码本身的问题导致的。建议先尝试清除编译缓存，然后重新编译。

你可以执行以下步骤：

1. 在终端中进入项目根目录。

2. 运行以下命令清除编译缓存：

   rm -rf build

3. 重新创建build目录：

   mkdir build && cd build

4. 使用CMake生成Makefile：

   cmake ..

5. 使用make编译：

   make

如果还是出现同样的错误，你可以尝试检查代码和编译器是否有问题。

相关问题

make[2]: *** [modules/world/CMakeFiles/opencv_world.dir/build.make:1264：modules/world/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/__/core/src/cuda/cuda_compile_1_generated_gpu_mat_nd.cu.o] 错误 1

引用\[1\]:make\[2\]: *** \[modules/gapi/CMakeFiles/opencv_gapi.dir/build.make:869: modules/gapi/CMakeFiles/opencv_gapi.dir/src/backends/ie/giebackend.cpp.o\] Error 1 。 引用\[2\]:modules/cudev/test/CMakeFiles/opencv_test_cudev.dir/build.make:5549: recipe for target 'bin/opencv_test_cudev' failed make\[2\]: *** \[bin/opencv_test_cudev\] Error 1CMakeFiles/Makefile2:1264: recipe for target 'modules/cudev/test/CMakeFiles/opencv_test_cudev.dir/all' failedmake\[1\]: *** \[modules/cudev/test/CMakeFiles/opencv_test_cudev.dir/all\] Error 2Makefile:160: recipe for target 'all' failedmake: *** \[all\] Error 2 。 引用\[3\]:错误：make\[2\]: *** \[modules/python3/CMakeFiles/opencv_python3.dir/build.make:56: modules/python3/CMakeFiles/opencv_python3.dir/__/src2/cv2.cpp.o\] Error 1 make\[1\]: *** \[CMakeFiles/Makefile2:21149: modules/python3/CMakeFiles/opencv_python3.dir/all\] Error 2 make: *** \[Makefile:138: all\] Error 2 网上解决方案零零碎碎，几个小时了都没有解决，直到深挖了某个大佬的博客空间，发现了这个文章：树莓派交叉编译opencv3.4.1/pycharm安装opencv/实现人脸识别Demo记录 找到cv2.cpp那个文件 texteditor打开，翻到885行（可能每个人的不一样，就在这附近） 前面要加上个（char *）。 然后再编译，在这个地方停很长时间就可以通过了。 安装完成后简直热泪盈眶！！！ 但愿后面再安装opencv的人能快点解决这个鬼东西。。

问题:make\[2\]: *** \[modules/world/CMakeFiles/opencv_world.dir/build.make:1264：modules/world/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/__/core/src/cuda/cuda_compile_1_generated_gpu_mat_nd.cu.o\] 错误 1

回答: 这个错误是在编译opencv时出现的。根据引用\[1\]、\[2\]和\[3\]的信息，这个错误可能是由于编译过程中的某些问题导致的。解决这个问题的方法可能因个人情况而异，但有人在解决类似问题时在cv2.cpp文件的885行前面添加了(char *)，然后重新编译，最终成功通过了编译。你可以尝试这个方法来解决你遇到的问题。希望这个解决方案对你有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* [make[2]: *** [modules/gapi/CMakeFiles/opencv_gapi.dir/build.make:869: modules/gapi/CMakeFiles/opencv](https://blog.csdn.net/AcetylcholineACh/article/details/129970610)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [安装opencv3.2.0 cmake出现 CMakeFiles/Makefile2:1264: recipe for target 'modules/cudev/test/...](https://blog.csdn.net/qq_33202928/article/details/80079485)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [树莓派安装opencv报错：make[2]: *** [modules/python3/CMakeFiles/opencv_python3.dir/build.make:56...](https://blog.csdn.net/qq_44357371/article/details/105966714)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

modules/dnn/CMakeFiles/opencv_perf_dnn.dir/build.make:232: recipe for target 'bin/opencv_perf_dnn' failed

这个错误信息表明构建 opencv_perf_dnn 时出现了问题。有几种可能的原因和解决方法：

1. 缺少依赖项：确保你已经安装了 opencv 的所有依赖项，并且它们都是最新版本。你可以通过运行 `sudo apt-get update` 来更新软件包，并使用 `sudo apt-get install` 命令安装缺少的依赖项。

2. 构建配置错误：检查你的 CMake 配置是否正确。你可以尝试重新生成构建文件，并确保所有必要的选项都被正确设置。

3. 问题代码：检查你的代码是否存在错误。有时候，一个错误的代码实现可能导致构建失败。仔细检查你的代码，并确保它符合预期。

4. 编译器问题：某些情况下，特定版本的编译器可能不兼容。尝试更新你的编译器版本或切换到另一个兼容的编译器。

如果以上方法都不起作用，你可以尝试在相关论坛或社区中查找更多关于这个问题的帮助。提供更多关于你的环境和具体错误信息的细节可能会有助于其他人更好地理解并提供解决方案。