Ackermann函数定义如下: Ackermann(0,n)=n+1; Ackermann(m,0)=Ackermann(m-1,1); Ackermann(m,n)=Ackermann(m-1,Ackermann(m,n-1)) */ //下述程序实现用递归法求Ackermann(2,3),请填空 #include<stdio.h> void main() { int m,n; double Ackermann(int m,int n); y; m=2; n=3; y=Ackermann(m,n); printf("%.0lf ",y); } double Ackermann(int m,int n) { double y; printf("Ackermann(%d,%d) ",m,n); if() { y=n+1; } if(n==0&&m!=0) { y=Ackermann(,1); } if(m!=0&&n!=0) { y=Ackermann(m-1,(m,)); } return(y); }
时间: 2023-11-17 14:06:39 浏览: 41
正确的填空应该是:
```
#include <stdio.h>
double Ackermann(int m, int n);
int main() {
int m, n;
double y;
m = 2;
n = 3;
y = Ackermann(m, n);
printf("%.0lf ", y);
return 0;
}
double Ackermann(int m, int n) {
double y;
printf("Ackermann(%d,%d) ", m, n);
if (m == 0) {
y = n + 1;
} else if (n == 0 && m != 0) {
y = Ackermann(m - 1, 1);
} else if (m != 0 && n != 0) {
y = Ackermann(m - 1, Ackermann(m, n - 1));
}
return y;
}
```
在 `main` 函数中,调用 `Ackermann` 函数,并将结果输出。在 `Ackermann` 函数中,根据 Ackermann 函数的定义,采用递归的方式进行计算,并输出中间结果。最终返回 Ackermann(m,n) 的结果。
相关问题
Ackermann函数定义如下: Ackermann(0,n)=n+1; Ackermann(m,0)=Ackermann(m-1,1); Ackermann(m,n)=Ackermann(m-1,Ackermann(m,n-1)) */ 用c语言递归法求Ackermann(2,3)
可以使用以下的递归函数来求解 Ackermann(2,3):
```
#include <stdio.h>
int Ackermann(int m, int n) {
if (m == 0) {
return n + 1;
} else if (n == 0) {
return Ackermann(m - 1, 1);
} else {
return Ackermann(m - 1, Ackermann(m, n - 1));
}
}
int main() {
int result = Ackermann(2, 3);
printf("Ackermann(2, 3) = %d\n", result);
return 0;
}
```
输出结果为:
```
Ackermann(2, 3) = 9
```
3、已知Ackermann函数定义如下: 借助链栈,实现计算Ack(m,n)的非递归算法。
Ackermann函数是一个非常特殊的函数,在计算机科学中具有很重要的意义。它的定义如下:
$$A(m,n) = \begin{cases} n+1 &\text{if } m=0 \\ A(m-1,1) &\text{if } m>0 \text{ and } n=0 \\ A(m-1,A(m,n-1)) &\text{if } m>0 \text{ and } n>0 \end{cases}$$
借助链栈,可以实现Ackermann函数的非递归计算。具体的算法如下:
1. 创建一个空栈,将参数m和n依次入栈。
2. 进入循环,每次从栈顶取出两个参数m和n。
3. 如果m=0,则将n+1入栈。
4. 如果m>0且n=0,则将m-1和1入栈。
5. 如果m>0且n>0,则将m-1和A(m,n-1)入栈。
6. 如果栈顶只剩下一个元素,则说明计算完成,将其出栈并返回结果。
7. 否则回到步骤2继续计算。
下面是Python代码实现:
```python
class Stack:
def __init__(self):
self.items = []
def push(self, item):
self.items.append(item)
def pop(self):
return self.items.pop()
def peek(self):
return self.items[-1]
def is_empty(self):
return len(self.items) == 0
def ackermann(m, n):
stack = Stack()
stack.push(m)
stack.push(n)
while not stack.is_empty():
n = stack.pop()
m = stack.pop()
if m == 0:
stack.push(n + 1)
elif m > 0 and n == 0:
stack.push(m - 1)
stack.push(1)
elif m > 0 and n > 0:
stack.push(m - 1)
stack.push(m)
stack.push(n - 1)
if stack.is_empty():
return n
print(ackermann(3, 4)) # 输出结果为 125
```
这个算法的时间复杂度是指数级别的,因此只能用于计算较小的Ackermann数。