numpy 线段求交集

numpy中线段求交集可以通过以下步骤实现：

1. 将线段表示为参数方程形式，即 x = x1 + t*dx, y = y1 + t*dy，其中 t 为参数，dx 和 dy 分别为线段在 x 和 y 方向上的长度。
2. 将参数方程转化为矩阵形式，即：

[[dx1, -dx2],

[dy1, -dy2]]

3. 判断矩阵的行列式是否为零，若为零则两线平行或共线没有交点，否则计算交点的参数 t1 和 t2，即：

t1 = (dy2*(x2-x1)-dx2*(y2-y1))/(dx1*dy2-dx2*dy1)

t2 = (dx1*(y2-y1)-dy1*(x2-x1))/(dx1*dy2-dx2*dy1)

4. 判断交点是否在两条线段上，即 0<=t1<=1 且 0<=t2<=1，若满足条件则两线段有交点，交点坐标为 (x1+t1*dx1, y1+t1*dy1)。

注意：numpy中的所有计算都是基于数组的，线段的坐标需要以数组形式传入，计算结果也会以数组形式返回。

相关问题

numpy求交集

你可以使用numpy中的intersect1d函数来求两个数组的交集。

例如，假设我们有两个数组a和b：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([3, 4, 5, 6, 7])

要求它们的交集，我们可以使用intersect1d函数：

c = np.intersect1d(a, b)
print(c)

输出结果为：

[3 4 5]

这表示a和b的交集为3、4和5。

numpy求两个数组交集

可以使用numpy库的intersect1d方法来求两个数组的交集。

例如，假设有两个数组a和b：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([3, 4, 5, 6, 7])

可以使用intersect1d方法来求a和b的交集：

c = np.intersect1d(a, b)
print(c)

输出结果为：

[3 4 5]

其中，c即为a和b的交集数组。