用python写一程序，一个机器人只能向下和向右移动，每次只能移动一步，设计一个算法求它从(0,0)移动到(m,n)有多少条路径。例如m=5,n=3，则共有56条路径。

你可以使用动态规划（Dynamic Programming）的方法来解决这个问题，这是一个典型的二维空间的走格子问题。我们可以创建一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示到达位置(i, j)的所有路径数。初始时，起点(0, 0)的路径数为1（因为只有一步），其他位置的路径数都是0。

Python代码如下：

def numPaths(m, n):
    # 初始化一个 (m+1) x (n+1) 的二维列表，所有边界值设为1
    dp = [[1 for _ in range(n + 1)] for _ in range(m + 1)]
    
    # 只有当前位置是终点 (i == m and j == n)，路径数才为1
    for i in range(1, m + 1):
        for j in range(1, n + 1):
            # 路径可以从上一格或者左一格到达当前格
            dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]

    # 返回到达目标位置(m, n)的总路径数
    return dp[m][n]

# 测试示例
print(numPaths(5, 3))  # 输出：56

在这个代码中，我们通过循环遍历整个二维数组，对于每个位置，我们都将其路径数累加为其上方和左边位置的路径数。最后返回dp[m][n]即为目标位置的路径总数。