已知两个稀疏矩阵a和b，实现a+b代码

假设两个稀疏矩阵a和b都以三元组表示，即每个非零元素都用一个三元组来表示，包括行号、列号和值。例如，a可以表示为：

a = [(0, 1, 2), (1, 2, 3), (2, 0, 4)]

表示a的第1行第2列的元素为2，第2行第3列的元素为3，第3行第1列的元素为4。

那么，实现a+b的代码如下：

def add_sparse_matrix(a, b):
    i, j = 0, 0 # i和j分别表示a和b的索引
    m, n = len(a), len(b) # m和n分别表示a和b中非零元素的个数
    c = [] # c用于保存结果
    while i < m and j < n:
        if a[i][0] < b[j][0] or (a[i][0] == b[j][0] and a[i][1] < b[j][1]):
            # 如果a的当前元素在b的当前元素之前，则将a的当前元素加入c中
            c.append(a[i])
            i += 1
        elif a[i][0] > b[j][0] or (a[i][0] == b[j][0] and a[i][1] > b[j][1]):
            # 如果a的当前元素在b的当前元素之后，则将b的当前元素加入c中
            c.append(b[j])
            j += 1
        else:
            # 如果a和b的当前元素在同一位置，则将它们的值相加，并将结果加入c中
            c.append((a[i][0], a[i][1], a[i][2] + b[j][2]))
            i += 1
            j += 1
    # 将a和b中剩余的元素加入c中
    while i < m:
        c.append(a[i])
        i += 1
    while j < n:
        c.append(b[j])
        j += 1
    return c

这个函数的时间复杂度为O(m+n)，其中m和n分别是a和b中非零元素的个数。如果a和b的非零元素比较稠密，那么时间复杂度会近似于O(k)，其中k是a和b的总元素个数。