dataframe行和列 的数据类型

在pandas中，行和列都是Series对象，其中行是按照索引进行标记的，而列则是按照列名进行标记的。因此，行和列的数据类型取决于它们所包含的数据的数据类型。在pandas中，常见的数据类型包括：

- int64：整数类型
- float64：浮点数类型
- object：字符串类型或混合类型
- bool：布尔类型
- datetime64：日期时间类型
- timedelta：时间差类型

如果一个DataFrame包含不同数据类型的数据，则该DataFrame的数据类型将被设置为object类型。