使用jieba库 假设有一个年度工作报告的文本文件（in.txt）。实现数据统计功能：统计文件中出现次数最多的10个词语和相应的出险次数，作为主题词，要求词语不少于2个字符。 统计结果写入文件out.txt Python

以下是使用Python和jieba库实现数据统计功能的代码：

import jieba
from collections import Counter

# 读取文件内容
with open('in.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 分词并统计词频
words = []
for word in jieba.cut(content):
    if len(word) >= 2:
        words.append(word)
word_counts = Counter(words)

# 获取出现次数最多的前10个词语
top_10_words = word_counts.most_common(10)

# 写入文件
with open('out.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for word, count in top_10_words:
        f.write(word + '\t' + str(count) + '\n')

该代码首先使用jieba库对文本进行分词，并统计每个词语出现的次数。然后，使用collections库的Counter类对词频进行统计，并获取出现次数最多的前10个词语。最后，将结果写入文件out.txt中，每行一个词语和相应的出现次数，用制表符分隔。