4、实现Pandas的去重、求最大最小值、均值等操作

假设我们有以下数据集：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 2, 4],
                     'B': [5, 6, 7, 7, 9]})

### 去重

要对数据集进行去重，可以使用 `drop_duplicates()` 方法：

data.drop_duplicates()

这将返回一个新的数据集，其中重复的行已经被删除了。

### 求最大最小值

要计算数据集中每列的最大值和最小值，可以使用 `max()` 和 `min()` 方法。例如：

max_values = data.max()
min_values = data.min()

print(f'Max values:\n{max_values}\n')
print(f'Min values:\n{min_values}\n')

### 计算均值

要计算数据集中每列的均值，可以使用 `mean()` 方法。例如：

mean_values = data.mean()

print(f'Mean values:\n{mean_values}\n')

注意：这些方法默认情况下会忽略缺失值。如果你想要将缺失值包含在计算中，可以使用 `skipna=False` 参数：

mean_values = data.mean(skipna=False)

print(f'Mean values (including NaN):\n{mean_values}\n')