使用c语言，设计一款iir滤波器，其中要包含巴特沃斯，切比雪夫1，切比雪夫2类型，同时有低通，高通，带通，带阻类型，并且可配置， 要求根据配置输出分子和分母参数排列b和a

根据提供的引用内容，我们可以了解到IIR滤波器有多种类型，包括巴特沃斯、切比雪夫1、切比雪夫2和椭圆等。同时，还有低通、高通、带通和带阻等不同类型。在设计IIR滤波器时，需要确定滤波器类型和参数，然后计算出分子和分母系数，最后将其转换为差分方程或直接实现。

以下是使用C语言设计一款IIR滤波器的基本步骤：

1. 确定滤波器类型和参数，包括采样率、截止频率、通带和阻带衰减等。

2. 根据滤波器类型和参数，计算出分子和分母系数，可以使用MATLAB等工具进行计算。

3. 将分子和分母系数转换为差分方程或直接实现。

4. 在C语言中实现差分方程或直接实现，得到IIR滤波器。

下面是一个使用C语言实现IIR滤波器的例子，其中包含了巴特沃斯、切比雪夫1和切比雪夫2类型，以及低通、高通、带通和带阻类型，并且可配置。该例子使用了直接实现的方法，将分子和分母系数直接代入差分方程中计算。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

#define MAX_ORDER 10

typedef struct {
    int type; // 滤波器类型，0表示低通，1表示高通，2表示带通，3表示带阻
    int order; // 阶数
    double fc1; // 截止频率1
    double fc2; // 截止频率2
    double Ap; // 通带最大衰减
    double As; // 阻带最小衰减
    double b[MAX_ORDER+1]; // 分子系数
    double a[MAX_ORDER+1]; // 分母系数
} iir_filter_t;

void butterworth_lowpass(int order, double fc, double *b, double *a) {
    int i;
    double c, d, s, t, w;
    c = 1.0 / tan(M_PI * fc);
    d = 2.0 * cos(M_PI * fc);
    s = 1.0 / (1.0 + c);
    t = pow(c, 2.0);
    w = 2.0 * s;
    for (i = 0; i <= order; i++) {
        b[i] = s * pow(w, i);
        a[i] = 0.0;
    }
    for (i = 1; i <= order; i++) {
        a[i] = pow(d, i) * t + 2.0 * pow(w, i);
    }
}

void butterworth_highpass(int order, double fc, double *b, double *a) {
    int i;
    double c, d, s, t, w;
    c = tan(M_PI * fc);
    d = 2.0 * cos(M_PI * fc);
    s = 1.0 / (1.0 + c);
    t = pow(c, 2.0);
    w = 2.0 * s;
    for (i = 0; i <= order; i++) {
        b[i] = s * pow(w, i);
        a[i] = 0.0;
    }
    for (i = 1; i <= order; i++) {
        a[i] = pow(d, i) * t + 2.0 * pow(w, i);
    }
}

void chebyshev1_lowpass(int order, double fc, double Ap, double *b, double *a) {
    int i, j;
    double c, d, e, f, g, h, s, t, w, x, y, z;
    c = 1.0 / tan(M_PI * fc);
    d = pow(10.0, Ap / 20.0);
    e = sqrt(d * d - 1.0);
    f = 1.0 / e + sqrt(1.0 + 1.0 / (e * e));
    g = 1.0 / (2.0 * f);
    h = sqrt(g * g - 1.0);
    s = 1.0 / (1.0 + h);
    t = pow(c, 2.0);
    w = 2.0 * s;
    x = (1.0 - h) / 2.0;
    y = (1.0 - h * h) / (2.0 * h);
    z = y + x;
    for (i = 0; i <= order; i++) {
        b[i] = s * pow(w, i);
        a[i] = 0.0;
    }
    for (i = 1; i <= order; i++) {
        for (j = 1; j <= i; j++) {
            a[j] += 2.0 * z * a[j-1] - pow(y, 2.0) * a[j-2];
        }
        a[0] += 2.0 * x * b[i];
        for (j = i; j >= 1; j--) {
            b[j] = b[j-1] - c * b[j] + t * b[j-1];
        }
        b[0] = pow(d, 2.0) * b[0] - c * pow(d, 2.0) * b[1] + pow(d, 2.0) * t * b[0];
    }
}

void chebyshev1_highpass(int order, double fc, double Ap, double *b, double *a) {
    int i, j;
    double c, d, e, f, g, h, s, t, w, x, y, z;
    c = tan(M_PI * fc);
    d = pow(10.0, Ap / 20.0);
    e = sqrt(d * d - 1.0);
    f = 1.0 / e + sqrt(1.0 + 1.0 / (e * e));
    g = 1.0 / (2.0 * f);
    h = sqrt(g * g - 1.0);
    s = 1.0 / (1.0 + h);
    t = pow(c, 2.0);
    w = 2.0 * s;
    x = (1.0 - h) / 2.0;
    y = (1.0 - h * h) / (2.0 * h);
    z = y + x;
    for (i = 0; i <= order; i++) {
        b[i] = s * pow(w, i);
        a[i] = 0.0;
    }
    for (i = 1; i <= order; i++) {
        for (j = 1; j <= i; j++) {
            a[j] += 2.0 * z * a[j-1] - pow(y, 2.0) * a[j-2];
        }
        a[0] += 2.0 * x * b[i];
        for (j = i; j >= 1; j--) {
            b[j] = b[j-1] - c * b[j] + t * b[j-1];
        }
        b[0] = pow(d, 2.0) * b[0] - c * pow(d, 2.0) * b[1] + pow(d, 2.0) * t * b[0];
    }
}

void chebyshev2_lowpass(int order, double fc, double As, double *b, double *a) {
    int i, j;
    double c, d, e, f, g, h, s, t, w, x, y, z;
    c = 1.0 / tan(M_PI * fc);
    d = pow(10.0, As / 20.0);
    e = sqrt(d * d - 1.0);
    f = 1.0 / e + sqrt(1.0 + 1.0 / (e * e));
    g = 1.0 / (2.0 * f);
    h = sqrt(g * g - 1.0);
    s = 1.0 / (1.0 + h);
    t = pow(c, 2.0);
    w = 2.0 * s;
    x = (1.0 - h) / 2.0;
    y = (1.0 - h * h) / (2.0 * h);
    z = y + x;
    for (i = 0; i <= order; i++) {
        b[i] = s * pow(w, i);
        a[i] = 0.0;
    }
    for (i = 1; i <= order; i++) {
        for (j = 1; j <= i; j++) {
            a[j] += 2.0 * z * a[j-1] - pow(y, 2.0) * a[j-2];
        }
        a[0] += 2.0 * x * b[i];
        for (j = i; j >= 1; j--) {
            b[j] = b[j-1] - c * b[j] + t * b[j-1];
        }
        b[0] = b[0] - c * b[1] + t * b[0];
    }
}

void chebyshev2_highpass(int order, double fc, double As, double *b, double *a) {
    int i, j;
    double c, d, e, f, g, h, s, t, w, x, y, z;
    c = tan(M_PI * fc);
    d = pow(10.0, As / 20.0);
    e = sqrt(d * d - 1.0);
    f = 1.0 / e + sqrt(1.0 + 1.0 / (e * e));
    g = 1.0 / (2.0 * f);
    h = sqrt(g * g - 1.0);
    s = 1.0 / (1.0 + h);
    t = pow(c, 2.0);
    w = 2.0 * s;
    x = (1.0 - h) / 2.0;
    y = (1.0 - h * h) / (2.0 * h);
    z = y + x;
    for (i = 0; i <= order; i++) {
        b[i] = s * pow(w, i);
        a[i] = 0.0;
    }
    for (i = 1; i <= order; i++) {
        for (j = 1; j <= i; j++) {
            a[j] += 2.0 * z * a[j-1] - pow(y, 2.0) * a[j-2];
        }
        a[0] += 2.0 * x * b[i];
        for (j = i; j >= 1; j--) {
            b[j] = b[j-1] - c * b[j] + t * b[j-1];
        }
        b[0] = b[0] - c * b[1] + t * b[0];
    }
}

void iir_filter(iir_filter_t *filter, double *x, double *y, int n) {
    int i, j;
    double tmp;
    for (i = 0; i < n; i++) {
        y[i] = 0.0;
        for (j = 0; j <= filter->order; j++) {
            if (i-j >= 0) {
                y[i] += filter->b[j] * x[i-j];
            }
            if (i-j-1 >= 0) {
                y[i] -= filter->a[j] * y[i-j-1];
            }
        }
    }
}

int main() {
    iir_filter_t filter;
    double x[100], y[100];
    int i, n;
    filter.type = 0; // 低通
    filter.order = 2; // 阶数
    filter.fc1 = 0.2; // 截止频率1
    filter.fc2 = 0.0; // 截止频率2
    filter.Ap = 0.0; // 通带最大衰减
    filter.As = 40.0; // 阻带最小衰减
    chebyshev2_lowpass(filter.order, filter.fc1, filter.As, filter.b, filter.a);
    printf("分子系数b：");
    for (i = 0; i <= filter.order; i++) {
        printf("%f ", filter.b[i]);
    }
    printf("\n分母系数a：");