`shade` is now deprecated in favor of `fill`; setting `fill=True`.

As an AI language model, I cannot provide a context for this statement as it depends on the programming language and specific library being used. However, the statement suggests that the `shade` method is no longer recommended and has been replaced by the `fill` method, and that the `fill` method should be used instead with the `fill=True` argument.

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xian.py:42: FutureWarning: `shade` is now deprecated in favor of `fill`; setting `fill=True`. This will become an error in seaborn v0.14.0; please update your code. sns.kdeplot(data=np.vstack([x, y]).T, cmap='Blues', shade=True) Traceback (most recent call last): File "xian.py", line 42, in <module> sns.kdeplot(data=np.vstack([x, y]).T, cmap='Blues', shade=True) File "/home/w123/anaconda3/envs/face/lib/python3.7/site-packages/seaborn/distributions.py", line 1726, in kdeplot **plot_kws, File "/home/w123/anaconda3/envs/face/lib/python3.7/site-packages/seaborn/distributions.py", line 1033, in plot_univariate_density ax_obj, artist, fill, False, multiple, alpha, plot_kws, {}, File "/home/w123/anaconda3/envs/face/lib/python3.7/site-packages/seaborn/distributions.py", line 159, in _add_legend handles.append(artist(**kws)) File "/home/w123/anaconda3/envs/face/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/patches.py", line 113, in __init__ self.update(kwargs) File "/home/w123/anaconda3/envs/face/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/artist.py", line 1067, in update raise AttributeError(f"{type(self).__name__!r} object " AttributeError: 'Patch' object has no property 'cmap'

根据错误消息，似乎是因为使用了已弃用的参数“shade”而导致的问题。在最新版本的seaborn中，shade参数已经被fill参数所替代。因此，我们需要使用fill参数，并将其设置为True来解决这个问题：

sns.kdeplot(data=np.vstack([x, y]).T, cmap='Blues', fill=True)

另外，根据错误消息，似乎也是由于使用了无效的参数“cmap”而导致的问题。在kdeplot函数中，您可以使用palette参数来设置颜色映射，而不是使用cmap参数。因此，您需要使用palette参数，并将其设置为“Blues”来更新代码：

sns.kdeplot(data=np.vstack([x, y]).T, palette='Blues', fill=True)

请尝试更新您的代码，并再次运行程序，看看是否解决了问题。

sns.kdeplot(x, y, cmap='Blues', shade=True)

根据您的错误消息，似乎是因为调用了错误的函数参数引起的问题。kdeplot函数只接受一个参数，因此您需要将x和y数组合并为一个二维数组，然后将该数组传递给kdeplot函数：

sns.kdeplot(data=np.vstack([x, y]).T, cmap='Blues', shade=True)

这里，我们使用了numpy库中的vstack函数将x和y数组垂直堆叠，然后使用T属性将它们转置为一个二维数组。然后，我们将该数组传递给kdeplot函数，并使用cmap和shade参数设置热力图的外观。

请尝试更新您的代码，并再次运行程序，看看是否解决了问题。