corrplot( corr, method = c("circle", "square", "ellipse", "number", "shade", "color", "pie"), type = c("full", "lower", "upper"), col = NULL, col.lim = NULL, bg = "white", title = "", is.corr = TRUE, add = FALSE, diag = TRUE, outline = FALSE, mar = c(0, 0, 0, 0), addgrid.col = NULL, addCoef.col = NULL, addCoefasPercent = FALSE, order = c("original", "AOE", "FPC", "hclust", "alphabet"), hclust.method = c("complete", "ward", "ward.D", "ward.D2", "single", "average", "mcquitty", "median", "centroid"), addrect = NULL, rect.col = "black", rect.lwd = 2, tl.pos = NULL, tl.cex = 1, tl.col = "red",

这是 `corrplot()` 函数中可用的参数及其默认值。以下是一些参数的解释：

- `corr`: 你要可视化的相关矩阵。

- `method`: 用于绘制相关矩阵的方法。默认情况下，它为 "circle"，还可以设置为 "square"、"number" 等。

- `type`: 用于指定要绘制的相关矩阵的类型。默认情况下，它为 "full"，表示绘制整个相关矩阵，还可以设置为 "lower" 或 "upper"，表示只绘制下三角或上三角。

- `col`: 用于指定相关矩阵中数字文本颜色的参数。

- `col.lim`: 用于指定颜色条的最小值和最大值的参数。

- `bg`: 可视化中的背景颜色，默认为 "white"。

- `title`: 可视化中的标题。

- `is.corr`: 设置为 TRUE，表示输入的是相关系数矩阵；设置为 FALSE，表示输入的是协方差矩阵。

- `add`: 一个逻辑值，指定是否将可视化添加到现有绘图中。

- `diag`: 一个逻辑值，指定是否将对角线上的数字绘制为红色。

- `outline`: 一个逻辑值，指定是否在相关矩阵周围绘制轮廓线。

- `mar`: 用于指定图形边距的参数。

- `order`: 一个可选的向量，用于指定相关矩阵中变量的顺序。

- `hclust.method`: 用于指定聚类算法的方法。

- `addrect`: 一个矩阵，用于指定要在相关矩阵中突出显示的单元格。

- `rect.col`: 用于指定突出显示单元格的颜色。

- `tl.pos`: 用于指定标签的位置的参数。

- `tl.cex`: 用于指定标签的大小的参数。

- `tl.col`: 用于指定标签的颜色的参数。

这只是一些 `corrplot()` 函数可用的参数的例子，还有许多其他参数可用于调整颜色、边距、文本大小等。你可以使用 `?corrplot` 命令来查看所有可用的参数及其用法。