nn.init.uniform_

`nn.init.uniform_` 是 PyTorch 中的一个函数，它用于初始化模型的参数。它从均匀分布中随机初始化权重。具体来说，对于输入的 Tensor，`nn.init.uniform_` 将其每个元素都随机初始化为 $[a, b]$ 区间内的一个值，其中 $a$ 和 $b$ 是由用户指定的参数。

使用 `nn.init.uniform_` 可以帮助我们避免模型参数的初始值过大或过小，从而导致模型训练难度增加或梯度消失或爆炸等问题。

以下是一个使用 `nn.init.uniform_` 初始化模型参数的示例：

import torch.nn as nn

# 定义一个全连接层
fc_layer = nn.Linear(in_features=100, out_features=10)

# 使用 nn.init.uniform_ 初始化全连接层的权重
nn.init.uniform_(fc_layer.weight, a=-0.1, b=0.1)

# 使用 nn.init.uniform_ 初始化全连接层的偏置
nn.init.uniform_(fc_layer.bias, a=-0.1, b=0.1)