R[i] = alpha * np.sum(S[i][indices[i]] * A_i) + (1 - alpha) * R_old[i] 这行代码什么意思
时间: 2023-05-26 10:05:05 浏览: 34
这行代码是PageRank算法中更新每个网页的PageRank值的公式。其中,R[i]表示网页i的新的PageRank值,R_old[i]表示网页i的旧的PageRank值,alpha是一个阻尼因子,通常取值为0.85,S[i][indices[i]]表示有向链接到网页i的所有网页,A_i表示链接出去的所有网页。在计算新的PageRank值时,采用了旧的PageRank值与新的PageRank值的加权平均值。
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Traceback (most recent call last): File "D:\Users\18805\PycharmProjects\sklearnVRP\main.py", line 302, in <module> apcluster(new_data, dis_matrix, 0.9, 1e-6) File "D:\Users\18805\PycharmProjects\sklearnVRP\main.py", line 209, in apcluster R[i] = alpha * np.sum(S[i][indices[i]] * A_i) + (1 - alpha) * R_old[i] ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (100,) (101,) 这个问题什么意思
这个错误提示说明在执行代码时,出现了无法使用给定的形状进行广播的问题。具体地说,在执行 line 209 中的代码时,np.sum(S[i][indices[i]] * A_i)的结果的形状(100,)无法与 R_old[i] 的形状(101,)广播在一起。这可能是因为在之前定义 R_old 时,它的形状有误,或者在使用它之前,它的值被更改了。您需要检查代码并确定 R_old 和相应的索引变量的形状是否正确,并确认它们在使用时没有被更改。
Traceback (most recent call last): File "D:\Users\18805\PycharmProjects\sklearnVRP\main.py", line 297, in <module> AP_cluster(new_data, dis_matrix, 0.9, 1e-6) File "D:\Users\18805\PycharmProjects\sklearnVRP\main.py", line 213, in AP_cluster R[i] = alpha * np.sum(S[i][indices[i]] * A_i) + (1 - alpha) * R_old[i] ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (100,) (101,) 这个错误
是因为你的`R`和`R_old`数组的大小不一致。根据错误信息显示,`R`数组的大小是`(100,)`,而`R_old`数组的大小是`(101,)`。要解决这个问题,你需要确保`R`和`R_old`数组的大小相同。可能是在代码的某个位置,你没有正确地更新了数组的大小或者没有正确地初始化数组。检查你的代码并确保这两个数组在大小上是一致的即可。