%执行变异操作 children = mutation(children, mutation_rate);中的mutation函数代码示例

以下是一个简单的示例mutation函数代码，用于在一组基因中随机突变一小部分：

def mutation(children, mutation_rate):
    for i in range(len(children)):
        if random.random() < mutation_rate:
            # 随机选择要突变的基因位置
            mutation_index = random.randint(0, len(children[i]) - 1)
            # 将该基因突变为一个随机值
            new_gene = random.randint(0, 9)
            children[i][mutation_index] = new_gene
    return children

该函数接受两个参数，第一个参数`children`是一个二维列表，表示一组基因；第二个参数`mutation_rate`表示突变率，即每个基因被突变的概率。在函数内部，我们使用了一个for循环遍历所有基因，对于每个基因，如果随机数小于突变率，就会进行突变。突变时，我们随机选择一个基因位置，将该基因突变为一个随机值。最后，函数返回突变后的基因组。