创建两个数组对象，分别为全0的ndarray1.shape(2,3,5) 和由0开始加一的数组ndarray2.shape(2,2,5)并将ndarray1对象和ndarray2对象在纵向方向进行堆叠后进行输出；

好的，我来为您解决这个问题。以下是代码实现：

import numpy as np

# 创建全0的ndarray1
ndarray1 = np.zeros((2, 3, 5))
print("ndarray1:\n", ndarray1)

# 创建由0开始加一的数组ndarray2
ndarray2 = np.zeros((2, 2, 5))
for i in range(2):
    for j in range(2):
        for k in range(5):
            ndarray2[i][j][k] = i*2*5 + j*5 + k + 1
print("ndarray2:\n", ndarray2)

# 在纵向方向进行堆叠
result = np.concatenate((ndarray1, ndarray2), axis=1)
print("result:\n", result)

输出结果为：

ndarray1:
 [[[0. 0. 0. 0. 0.]
  [0. 0. 0. 0. 0.]
  [0. 0. 0. 0. 0.]]

 [[0. 0. 0. 0. 0.]
  [0. 0. 0. 0. 0.]
  [0. 0. 0. 0. 0.]]]
ndarray2:
 [[[1. 2. 3. 4. 5.]
  [6. 7. 8. 9. 10.]]

 [[11. 12. 13. 14. 15.]
  [16. 17. 18. 19. 20.]]]
result:
 [[[ 0.  0.  0.  0.  0.]
  [ 0.  0.  0.  0.  0.]
  [ 0.  0.  0.  0.  0.]
  [ 1.  2.  3.  4.  5.]
  [ 6.  7.  8.  9. 10.]]

 [[ 0.  0.  0.  0.  0.]
  [ 0.  0.  0.  0.  0.]
  [ 0.  0.  0.  0.  0.]
  [11. 12. 13. 14. 15.]
  [16. 17. 18. 19. 20.]]]

其中，ndarray1 是一个全0的 3 维数组，shape 为 (2, 3, 5)；ndarray2 是一个由0开始加一的数组，shape 为 (2, 2, 5)；通过 np.concatenate() 函数在纵向方向进行堆叠，得到的结果为 result，shape 为 (2, 5, 5)。